Product Owner 1 & JavaScript & KI verbindet Product Ownership mit praktischer KI- und JavaScript-Kompetenz. In Product Owner 1 & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Produktvisionen zu formulieren, Wirkung zu messen und KI-gestützte Werkzeuge für Entwicklung und Entscheidungsunterstützung anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Scrum Product Owner (PSPO 1)-Praktiken mit KI-Anwendungen und JavaScript-Fähigkeiten, so dass Teilnehmende direkt in Produktentwicklung, Digitalisierungsprojekten und Frontend-Teams einsetzenbar sind.
Angewandt werden Backlogpflege, Evidence Based Management, Vorhersagen mit Bandbreiten, Prompt Engineering und JavaScript-basierte Prototypen. Berufsfelder reichen von Product Owner über Data-Analyst bis hin zu Junior Frontend Developer und Digitalisierungsverantwortlichen.

Scrum Product Owner 1

Dieser Kurs zeigt, wie Produktverantwortung in Scrum konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird und wie eine klare Produktvision Entscheidungen erleichtert.
Teilnehmende erlernen die Pflege eines Product Backlog als transparente Quelle von Arbeit, die Zerlegung von Backlog-Einträgen in verlässliche Arbeitspakete und nüchterne Release-Planung mit Annahmen und Szenarien.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und transparenten Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen
  • Kommunikation von Prognosen und Stakeholder-Management

Die fachliche Kompetenz umfasst die Übersetzung von Strategie in umsetzbare Einträge, die Bewertung von Wirkung statt reiner Auslieferung und die iterative Anpassung von Prioritäten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktische Einsatzszenarien und sicheren, ethisch verantwortlichen Umgang mit KI-Tools.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots sowie Sprach- und Bild-KI und lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und in Prozesse zu integrieren.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI, Machine Learning und Deep Learning
  • Einsatz von KI zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Einführung in Prompt Engineering und praktische Prompt-Strategien
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsabläufe

Die vermittelten Fähigkeiten befähigen zur effektiven Nutzung von KI im Alltag, zur Bewertung von Chancen und Risiken und zur Integration in Produkt- und Betriebsprozesse.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript als zentrale Websprache ein und zeigt, wie Programmierlogik mit KI-gestützten Tools kombiniert wird, um interaktive Anwendungen zu erstellen.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code.

  • Grundlagen von JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen zur Strukturierung von Logik
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, DOM-Manipulation
  • Debugging-Methoden, Testen und Code-Qualität
  • Nutzung von KI-Tools beim Programmieren, Optimierung und Prompt-Techniken

Die Teilnehmenden entwickeln lauffähige JavaScript-Programme, nutzen KI zur Code-Unterstützung und legen die Basis für weiterführende Themen wie Frameworks, API-Integration oder automatisierte Workflows.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.