Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet praxisorientiertes Produktmanagement mit Scrum, Kanban, Programmierung (Python) sowie Frontend-Techniken und grundlegenden KI-Kompetenzen. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management zusammenwirken, um messbaren Nutzen zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-Developer oder Frontend-Entwicklerin vor.
Anwendungsszenarien umfassen Backlog-Strategie, Release-Planung auf Basis von Bandbreiten, Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Python-Skripte für Datenaufbereitung und responsive Webseiten mit HTML/CSS/Bootstrap.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, Marketing, Data-Analytics, Innovationsprojekte.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs erklärt, wie Produktverantwortung systematisch auf Wertschöpfung ausgerichtet wird.
Teilnehmende erlernen Produktvisionen zu formulieren, Ziele abzuleiten und das Product Backlog als zentrale Entscheidungsquelle zu führen. Vorhersagen erfolgen als Bandbreiten; Prognosen entstehen als Bandbreiten, stützen sich auf historische daten und werden regelmäßig angepasst.

  • Product Vision erstellen und in überprüfbare Ziele überführen
  • Backlog-Einträge verständlich beschreiben und priorisieren
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen
  • Risiko- und Abhängigkeitsbetrachtung für Release-Planung
  • Wirkung vor Umfang: Metriken zur Erfolgsmessung

Scrum mit Kanban

Der Kurs verbindet Scrum-Prinzipien mit Kanban, um Fluss und Vorhersagbarkeit zu verbessern.
Teilnehmerinnen lernen, wie selbstverwaltende Teams Arbeit sichtbar machen, Grenzen für parallele Arbeit setzen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten nutzen. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten Schritte gepflegt; Losgrößen und Übergaben werden optimiert.

  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss der Arbeit
  • Flussmessung: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung und Losgrößensteuerung
  • Kommunikation von Prognosen mit nachvollziehbaren Annahmen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte, Ethik und praktische Einsätze von KI im Berufsalltag.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über Unterschiede schwacher/starker KI bis zu Prompt Engineering. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Bias, Datenschutz und Integrationsstrategien sowie Best Practices für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • KI-Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning einfach erklärt
  • Prompt Engineering und KI-gestützte Text- und Bildgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung und KI-Unterstützung.
Teilnehmende schreiben, strukturieren und debuggen Code; nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen und Bibliotheken (math, datetime, json). KI-Tools werden eingesetzt, um Code zu refaktorieren, Tests zu generieren und Prompts zu optimieren. Kleinprojekte vertiefen algorithmisches Denken und modulare Architektur.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Fehlerbehandlung, Debugging, modulare Projektstruktur
  • Nutzung von Bibliotheken und KI-Assistenz beim Coden

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt modernes Frontend-Handwerk für responsive, barrierefreie Webseiten.
Teilnehmende lernen semantisches HTML, CSS3-Layouttechniken (Box-Model, Flexbox, Grid), Mobile-First-Design und SASS-Präprozessoren. Bootstrap 5 wird zur effizienten Umsetzung von Komponenten und Grids genutzt. Abschlussprojekt zeigt den kompletten Workflow von Struktur über Styles bis zur Deployment-geeigneten Projektorganisation.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten, Utilities und Best Practices

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.