Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS verbindet Product Ownership, Flow-Optimierung und praktische Programmierkompetenzen. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS (auch genannt Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI) lernen Teilnehmende, wie Vision, Backlog-Pflege und technische Umsetzung zusammenwirken, um messbaren Wert zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme erschließt Anwendungsszenarien in Produktentwicklung, IT-Projektarbeit und digitalem Marketing: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer oder Data-Analyst profitieren. Konkrete Techniken wie Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten, Flow-Messung (Durchsatz, Lead Time) sowie Python-Scripting und HTML/CSS-Implementierung lassen sich direkt in Release-Planung, Automatisierung und Frontend-Projekten einsetzen. Die Kombination stärkt die Fähigkeit, Wirkung statt reiner Auslieferung nachzuweisen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und wie das Product Backlog als einzige, transparente Quelle gesteuert wird. Teilnehmende erlernen, Backlog-Einträge so zu formulieren, dass Nutzen, Akzeptanzkriterien und Abhängigkeiten sichtbar bleiben und verlässliche Entscheidungen möglich sind.

  • Formulierung von Produktvision und verantwortungsbasierten Zielen
  • Backlog-Pflege: Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Vorhersagen und Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen
  • Messung von Wirkung statt reiner Feature-Auslieferung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Scrum-Teams durch Flusssteuerung verlässlicher liefern und Engpässe erkennen. Der Kurs verbindet Regeln für Start, Progress und Abschluss mit Metriken wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, um Losgrößen und Übergaben zu optimieren. Selbstorganisation und klare WIP-Grenzen unterstützen Vorhersagbarkeit und Qualität.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Definitionen für Start/Done
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
  • Limitierung paralleler Arbeit (WIP) und Reduktion von Engpässen
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Praktiken zur Anpassung von Losgrößen und Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmiersprache für Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklung. Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und modulare Funktionen; Debugging, Fehlerbehandlung und den Einsatz von Bibliotheken stehen im Fokus. Zusätzlich werden KI-Tools und Prompt Engineering eingeführt, um Code zu schreiben, testen und refaktorieren.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dicts)
  • Arbeiten mit Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging-Methoden
  • KI-unterstütztes Coden, Prompt Engineering und Projektaufbau

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Engineering: semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken (Flexbox, Grid), Mobile-First-Design und zugängliche Strukturen. Praxisnah werden SASS-Präprozessor (Variablen, Mixins, Nesting) und Bootstrap 5 zur effizienten Umsetzung verwendet. Abschluss ist ein responsives Projekt mit sauberer Ordnerstruktur und wartbarem Code.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit (Accessibility)
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Responsive Design mit Media Queries und Mobile-First
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials für wartbare Styles
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung im Projektkontext

Abschlusskompetenzen
Die Gesamtmaßnahme befähigt, Produktvision, Backlog-Management und Evidence Based Management zu verbinden, verlässliche Vorhersagen zu kommunizieren und Fluss-orientierte Arbeitsweisen einzuführen. Ergänzt durch praktische Programmierkenntnisse in Python sowie moderne HTML/CSS- und SASS/Bootstrap-Fertigkeiten entsteht eine Schnittstellenkompetenz zwischen Product Ownership und technischer Umsetzung, die in agilen Produktteams unmittelbar anwendbar ist.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.