Product Owner 1 & Python, JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) verbindet Produktverantwortung mit praktischer KI- und Programmierausbildung, um Wertschöpfung, technische Umsetzung und ethische KI-Nutzung miteinander zu verzahnen und handlungsfähige Fähigkeiten zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Product Owner 1 & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Product Owner (PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen bereitet auf operative Produktrollen und technische Anwenderrollen vor.
Teilnehmende setzen Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen in realen Release-Szenarien ein, nutzen Python und JavaScript für Automatisierung, Datenanalyse und Prototyping und berücksichtigen Datenschutz und Bias.
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine Produktvision formuliert wird und in überprüfbare Ziele überführt wird, damit das Scrum Team Wirkung statt reiner Auslieferung erzielt.
Der Kurs zeigt Product Backlog als zentrale, transparente Quelle; Backlog-Einträge werden so beschrieben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und nachvollziehbare Entscheidungen möglich sind. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert. Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen.
- Produktvision formulieren
- Backlog-Pflege und Priorisierung
- Prognosen mit Bandbreiten
- Wertmessung statt Feature-Counting
- Evidence Based Management anwenden
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt zentrale Konzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning und macht Einsatzfelder, Ethik sowie Prompt Engineering praktisch nutzbar.
Teilnehmende lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse einzusetzen, Prompts zu formulieren und Ergebnisse kritisch zu bewerten. Datenschutz, Bias und verantwortungsvoller Einsatz stehen im Fokus, ebenso wie Integration in Arbeitsprozesse zur Automatisierung von Routineaufgaben.
- KI-Konzepte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
- Prompt Engineering und Chatbots
- Ethik, Datenschutz, Bias
- Best Practices zur Integration
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Kurs Python verbindet grundlegende Programmierkenntnisse mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, damit Teilnehmende kleine Projekte planen, schreiben und debuggen können.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Nutzung von Bibliotheken wie json und datetime. Debugging, try/except und modulare Projektstruktur werden geübt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module
- Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- KI-gestützte Entwicklungsunterstützung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT mit JavaScript legt den Fokus auf Web-Interaktion, DOM und interaktive Benutzeroberflächen kombiniert mit KI-unterstützten Workflows.
Teilnehmende erlernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen und grundlegendes DOM-Manipulation; Debugging und Projektstruktur in VS Code werden trainiert. KI-Tools helfen beim Testen und Optimieren von Code sowie beim Formulieren produktiver Prompts.
- JavaScript-Grundlagen und Datentypen
- Kontrollstrukturen und Iterationen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM, Browser-Interaktion und Debugging
- KI-unterstützung für Coding und Tests
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.