Product Owner 1 & Python, JavaScript verbindet Produktverantwortung und moderne Programmierpraxis; in Scrum Product Owner (PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Priorisierung und KI-gestütztes Entwickeln zusammenwirken, um messbaren Nutzen zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Kombination aus Product Owner 1 & Python, JavaScript und Scrum Product Owner (PSPO 1), KI in Action Python & JavaScript richtet sich an Praktikerinnen, die Produktvisionen in messbare Ziele übersetzen, Backlogs pflegen und Releases mit Wahrscheinlichkeitsabschätzungen planen.
Typische Einsatzfelder sind Produktmanagement, Agile Rollen (Product Owner, Scrum Master, Agile Coach), Frontend- und Python-basierte Entwicklung sowie datengetriebene Aufgaben in Analyse und Automatisierung.
Vorgänge wie Priorisierung nach Nutzen/Risiko, Evidence Based Management, Release-Planung mit Szenarien und KI-gestützte Code-Optimierung lassen sich direkt in Produktstrategien, Release-Planung und Teamarbeit anwenden. Vorhersgae und transparente Annahmen schaffen belastbare Erwartungen bei Stakeholdern.

Scrum Product Owner 1

Kursbeschreibung und berufliche Relevanz
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvisionen formuliert und in überprüfbare Ziele überführt werden, sodass das Team Wirkung statt reiner Auslieferung fokussiert. Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige, transparente Quelle zu führen, Einträge klar zu beschreiben und in sinnvolle Schritte zu zerlegen.
Der Kurs behandelt prioritätsorientierte Backlogpflege, wertbasierte Priorisierung, probabilistische Vorhersagen und Evidence Based Management. Prognosen werden mit Bandbreiten, Annahmen und historischem Kontext erstellt und regelmäßig validiert.

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Backloggestaltung: Nutzenorientierung, Risiken, Abhängigkeiten
  • Priorisierung und Zerlegung von Backlog-Einträgen
  • Vorhersagen, Release-Planung mit Szenarien und Annahmen
  • Anwendung von Evidence Based Management zur Steuerung von Zielen und Kennzahlen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kursbeschreibung und praktische Kompetenzen
In KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python erlernen Teilnehmende grundlegende Syntax, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries), Kontrollstrukturen, Funktionen und modulare Programmierung. Der Fokus liegt auf sauberer Struktur, Debugging und dem Einsatz von Bibliotheken (math, datetime, statistics, json, re) für Analyse und Automatisierung.
Ergänzt werden Programmierpraktiken durch KI-gestützte Werkzeuge: Prompt Engineering, automatische Code-Vervollständigung, Test-Support und Refaktorierung. Kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) festigen Planung, Modularisierung und Präsentation.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Module
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering zur Codeverbesserung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kursbeschreibung und Anwendungsfelder
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript, DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion ein und vermittelt Datenmodellierung mit Arrays und Objekten sowie saubere Funktionserstellung. Der Kurs zeigt, wie interaktive UIs entstehen und wie KI-Tools im Entwicklungsprozess unterstützen.
Teilnehmende lernen Projektstrukturierung in Visual Studio Code, Debugging-Techniken und Best Practices für Frontend-Prozesse. Es wird der produktive Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code trainiert; Prompts werden so formuliert, dass sie kontextbezogen und praktisch nutzbar sind.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und DOM-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering zur Code-Optimierung



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.