Product Owner 1 & Python & KI verbindet Produktausrichtung, Programmierkenntnisse und KI-Grundwissen. In Product Owner 1 & Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Produktvision, datenbasierte Entscheidungen und automatisierte Werkzeuge zusammenwirken, um messbaren Nutzen zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf konkrete Einsatzszenarien vor: Produktmanagement mit Evidence Based Management, Implementierung von KI-Tools zur Automatisierung und datengetriebene Release-Planung.
Anwenderinnen und Anwender setzen Product Backlog, Vorhersagen und Python-Skripte ein, um Workflows zu automatisieren und Entscheidungen zu untermauern.

  • Mögliche Rollen: Product Owner, Data Analyst, Python Developer, Projektleitung, Digitalisierungsbeauftragte
  • Anwendung in Produktentwicklung, Marketing, Kundenservice und Automatisierung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird; Produktvision und messbare Ziele leiten Prioritäten. Die Schulung zeigt Backlog-Pflege, nutzwertorientierte Beschreibungen und probabilistische Vorhersagen.
Teilnehmende lernen, Annahmen offenzulegen, Release-Planungen als Bandbreiten zu formulieren und Evidence Based Management anzuwenden, um Wirkung statt reiner Auslieferung zu fokussieren. Kontiuierlich wird der Wert gemessen und angepasst.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Backlog klar beschreiben und zerlegen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeit
  • Prognosen mit Annahmen und historischen Daten
  • Kennzahlen zur Wirkung und Entscheidungsfindung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in maschinelles Lernen, Deep Learning und Einsatzfelder ein; Teilnehmende erlernen Prompt Engineering und den produktiven Umgang mit KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Der Kurs behandelt Ethik, Datenschutz und Bias, zeigt Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und enthält interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI, sodass Mitarbeitende Risiken und Chancen beurteilen können.

  • Konzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Interaktive Tests und Integrationstipps

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Python-Grundlagen, Datenstrukturen sowie Funktionen, Schleifen und Fehlerbehandlung; Fokus liegt auf Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestütztem Coding.
Teilnehmende planen, implementieren und debuggen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken (json, datetime, math) und setzen KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code ein. Prompt Engineering wird zur produktiven Unterstützung beim Entwickeln eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, Bibliotheken
  • try/except, Debugging, saubere Struktur
  • Projektarbeit: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Inhalte von Product Owner 1 & Python & KI kombinieren Produktmanagement, Python-Programmierung und KI-Kompetenz zu einem praxisorientierten Curriculum; Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur Wertorientierung, zur technischen Umsetzung und zur ethisch reflektierten Nutzung von KI im Arbeitsalltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.