Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet Produktmanagement, agile Skalierung und moderne Technik: In Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) geht es um Wertorientierung, Vorhersagen und den produktiven Einsatz von KI in Entwicklungsprozessen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Release-Planung mit Praxisübungen für Teams und Stakeholder.
Einsatzbereiche sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Product Manager sowie Entwicklerteams, die KI-Tools und JavaScript für Prototypen und Automatisierung nutzen.
Teilnehmer lernen Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren, Qualitätsmaßstäbe zu etablieren und KI-gestützte Werkzeuge produktiv einzubinden; damit entstehen konkrete Anwendungsfälle in Produktentwicklung, Analyse und Content-Automation.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs macht Product Ownership handhabbar: Vision formulieren, Ziele ableiten und Backlog so strukturieren, dass Wirkung vor Umfang steht.
Teilnehmende erlernen Priorisierung nach erwartetem Nutzen, das Schreiben aussagekräftiger Backlog-Einträge und das Erstellen realistischer Vorhersagen mit Bandbreiten.

  • Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: klare Einträge und Zerlegung
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Evidence Based Management: Kennzahlen und Entscheidungen
  • Release-Planung mit Annahmen und Historie

Die Vermittlung verknüpft Theorie und Praxis; Product Owner (PSPO 1) Rollenverständnis wird geübt und Vorhersagen werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen diskutiert.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren; Fokus auf einheitlichen Qualitätsmaßstab und regelmäßige Integration.
Es wird erklärt, wie Reihenfolgeentscheidungen wirkungs- und risikobasiert getroffen werden und wie Vorhersagen teamübergreifend konsolidiert werden.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition von Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Integrationstakte und kurze Zyklen zur Risikominimierung
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten

Ergebnis ist ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken versteht und verlässliche Erwartungen bei Stakeholdern schafft.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussorientierung mit Scrum-Absprachen; Ziel ist vorhersehbarer Durchsatz und weniger Wartezeiten.
Teilnehmende lernen, wie Flussmessungen Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sichtbar machen und wie Losgrößen sowie WIP-Grenzen den Fluss verbessern.

  • Visualisierung der Arbeit und klare Regeln für Beginn/Ende
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Metriken: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeit
  • Umgang mit Engpässen und Anpassung der Losgrößen
  • Selbstorganisation und tägliche Absprachen

Das Zusammenspiel von Scrum und Kanban stärkt die Vorhersagbarkeit; Prognosen beruhen auf beobachteten Ergebnissen und nicht auf Wunschdenken.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln maschinelles Lernen, Prompt Engineering und den ethischen Umgang mit KI im Arbeitsalltag.
Schwerpunkt ist die produktive Nutzung von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie das kritische Bewerten von Bias und Datenschutz.

  • Grundkonzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von Chatbots, Sprach- und Bild-KI in Übungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Prozesse und Tools

Die Kursteilnehmenden entwickeln praktische Fähigkeiten, KI-gestützte Workflows zu etablieren und Chancen sowie Risiken im Unternehmen abzuschätzen.

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbinden JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken; Fokus liegt auf interaktiven Webanwendungen und produktivem Einsatz von KI beim Coden.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Interaktion sowie Debugging und den Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsworkflow.

  • JavaScript: Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstrukturierung
  • KI-gestützte Tools zum Schreiben und Testen von Code

Der Kurs schafft die Basis für Frontend-Entwicklung und algorithmisches Denken; KI trifft JavaScript zur Effizienzsteigerung bei Entwicklung und Test.

Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI sowie die Variante Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen bieten zusammen ein stimmiges Curriculum: von Produktvision und Backlog-Pflege über skalierte Zusammenarbeit und Flussmanagement bis hin zu KI-gestützter Automatisierung und JavaScript-basierten Prototypen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.