Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Produktverantwortung mit skalierten Entwicklungsansätzen und praxisorientierter Programmierung; in der Schulung (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) steht die Orientierung an messbarem Wert und die Fähigkeit, KI-gestützte Lösungen anzuwenden, im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner-Kompetenzen, Skalierungstechniken, Kanban-Flussoptimierung und technisches Know-how in Python, JavaScript sowie Webtechnologien.
Einsatzgebiete sind Produktmanagement, Agile Coaching, Frontend- und Fullstack-Entwicklung, Data-Analytics und KI-Integration.
Teilnehmende können reale Produktvisionen formulieren, Release-Bandbreiten erklären und KI-Tools für Automatisierung und Content einsetzen.
Typische Rollen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Developer, Data-Analyst.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Ausrichtung auf messbaren Nutzen, Backlog-Pflege und evidenzbasierte Entscheidungen.
Teilnehmende erlernen das Formulieren einer Produktvision, die Ableitung überprüfbarer Ziele und die Pflege des Product Backlogs als einzige Quelle geplanter Vorhaben.
Sie üben wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen, Release-Bandbreiten und Evidence Based Management, um Wirkung statt bloße Auslieferung zu messen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backloggestaltung und Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen und Metriken
  • Evidence Based Management für Entscheidungsgrundlagen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und legt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab fest.
Fokus liegt auf Integration, gemeinsamen Definitionen von done, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und der Erstellung verlässlicher Vorhersagen über Team-Grenzen hinweg.
Teilnehmende lernen, Reihenfolgen nach Wirkung und Risiko zu bestimmen und Integrationsrisiken in Release-Planung zu berücksichtigen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeit der Teams
  • Vorhersagen über Teamgrenzen mit Bandbreiten
  • Risiko- und Szenarienmanagement für Releases
  • Praktiken zur frühen und häufigen Integration

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Orientierung und Metriken mit Scrum-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Schwerpunkt ist die Sichtbarkeit des Arbeitsflusses, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss sowie das Selbstmanagement des Teams zur Steuerung von Work-in-Progress.
Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time helfen, Engpässe zu erkennen und Losgrößen sowie Übergaben gezielt zu steuern.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Flussmessungen: Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten
  • Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen und Engpässen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Teilnehmende lernen, KI-Tools für Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung produktiv einzusetzen und deren Output kritisch zu bewerten.
Es werden Datenschutz, Bias und Best Practices für die Integration von KI in Arbeitsprozesse behandelt; interaktive Übungen (Chatbots, Sprach- und Bild-KI) vertiefen das Wissen.

  • Grundbegriffe: KI, ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Praxisanwendungen
  • Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Management
  • Interaktive Tests und Integrationsstrategien

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Fokus: Einstieg in Syntax, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und modulare Programmierung kombiniert mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung.
Teilnehmende schreiben, debuggen und strukturieren Programme, nutzen Bibliotheken und setzen KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompting ein.
Praxisprojekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und kleine Anwendungen; Python wird als Werkzeug für Analyse und kreative Problemlösung etabliert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Debugging, Fehlerbehandlung und KI-Assistenz beim Coden

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript behandelt logische Abläufe, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Qualitätssicherung.
Teilnehmende entwickeln interaktive Features, strukturieren Code mit Funktionen und Objekten und nutzen Debugging-Methoden in Visual Studio Code.
Fokus liegt auf Wiederverwendbarkeit, Projektstruktur und dem produktiven Einsatz von KI beim Schreiben und Testen von Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tools und Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompting

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouts, Responsive Design sowie SASS- und Bootstrap-Workflows für professionelle Frontends.
Teilnehmende bauen semantische Strukturen, nutzen Flexbox und Grid, implementieren Mobile-First-Design und strukturieren Stylesheets mit SASS/SCSS.
Abschlussprojekte verbinden Designprinzipien mit Bootstrap-Komponenten und liefern eine voll funktionsfähige, responsive Webseite als Nachweis der Kompetenz.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Anpassungen

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.