Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python verbindet Produktverantwortung, skaliertes Arbeiten, Flussorientierung und Programmierpraxis. In Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI) steht nachhaltige Wertschöpfung im Zentrum: Teilnehmende lernen Vision, Priorisierung, Vorhersagen und praxisnahe Programmiermethoden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Produktorientierte Techniken lassen sich direkt in Produktentwicklung, Release-Planung und Stakeholder-Management anwenden. Scaled Scrum, Kanban-Prinzipien und Evidence Based Management werden für reale Mehrteam-Szenarien verknüpft.
Relevante Rollen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Data Analyst, KI-Anwenderin. Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI unterstützt Einsatz in IT-Projekten, Produktteams und datengetriebenen Aufgaben.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 erklärt, wie eine klare Produktvision entsteht und wie daraus priorisierte, messbare Ziele abgeleitet werden.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu führen, Einträge verständlich zu beschreiben und wertbasiert zu priorisieren. Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert; Annahmen und historische Daten fließen in Prognosen ein.

  • Produktvision formulieren
  • Backlog-Pflege und Zerlegung
  • Priorisierung nach Wirkung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management anwenden

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Fokus liegt auf unabhängigen Arbeitspaketen, sichtbaren Abhängigkeiten, bandbreitenbasierten Prognosen und regelmäßiger Integration. Entscheidungskriterien orientieren sich an Wirkung und Risiko; Release-Planung berücksichtigt Integrationsrisiken.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Reihenfolge nach Nutzen und Risiko
  • Integrationstakte und Release-Bandbreiten
  • Skalierungsentscheidungen begründen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow, Durchsatzmessungen und klare Absprachen, damit Teams verlässlich liefern und Engpässe reduziert werden.
Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt. Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time helfen, Warteschlangen zu erkennen und Losgrößen anzupassen. Selbstverwaltende Teams steuern Fluss, setzen WIP-Grenzen und passen Absprachen an.

  • Sichtbarmachung von Arbeit
  • WIP-Grenzen und Flusssteuerung
  • Durchsatz und Wartezeiten messen
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Backlog als wertorientiertes Steuerinstrument

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Python-Grundlagen und den gezielten Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen bis zu Bibliotheken, Debugging, modularer Programmstruktur und Prompt Engineering. Projekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und kleine Anwendungen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken: math, json, datetime, re
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.