Product Owner 1 & Scaled Scrum & KI verbindet Product Ownership, skaliertes Scrum und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; in Product Owner 1 & Scaled Scrum & KI (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen) steht die werteorientierte Ausrichtung von Produkten, transparente Planung und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren wollen.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen mit Bandbreiten und ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab für Integration und Release-Planung.
Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Digitalisierung, Data-Analytics, Marketing und Kundenservice; die Teilnehmenden setzen KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung ein.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird.
Teilnehmende erlernen, eine klare Produktvision zu formulieren, überprüfbare Ziele abzuleiten und das Product Backlog als zentrale, transparente Quelle zu pflegen.

  • Produktvision und Nutzenbeschreibung
  • Backlog-Pflege und verständliche Backlog-Einträge
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen/Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Die fachliche Kompetenz umfasst Wirkungsorientierung statt reiner Auslieferung, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren und Kennzahlen zur Kurskorrektur zu nutzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Der gemeinsame Qualitätsmaßstab definiert, wann Arbeit wirklich done ist; Integration, Sicherheit und Leistung werden teamübergreifend sichergestellt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen und minimieren
  • Schnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung
  • Zusammenführung von Vorhersagen und Release-Planung über Teams
  • Szenarien, Annahmen und Integrationsrisiken darstellen

Fachlich entstehen Arbeitsmodelle, die Skalierung als geordnetes Zusammenwirken erlauben, Prognosen diszipliniert kommunizieren und Integration zur täglichen Praxis machen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz und konkrete Einsatzmöglichkeiten im Alltag.
Teilnehmende lernen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und den Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.

  • Grundprinzipien von KI, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz, Bias und verantwortungsvoller Einsatz
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-gestützte Werkzeuge sicher anwenden, Ergebnisse kritisch bewerten und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen einschätzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.