Product Owner 2 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet vertiefte Product-Owner-Kompetenz mit Führung in agilen Teams sowie praktischer JavaScript- und KI-Anwendung. In Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten im Zentrum: Entscheidungen werden aus Ergebnissen abgeleitet.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Produktstrategie, Teamführung und technische Umsetzung für reale Arbeitskontexte. Product Owner, Agile Coaches und Entwickler*innen setzen Evidence Based Management ein, führen Stakeholdergespräche und integrieren KI-Tools zur Automatisierung und Analyse. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, digitale Projekte, Innovations- und Service-Teams; Lerninhalte sind unmittelbar in Release-Planung, Backlog-Pflege und Code-Reviews anwendbar.
Scrum Product Owner 2Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung und fokussiert Wirkung statt reiner Auslieferung.
Teilnehmende lernen, wie Nutzenversprechen geschärft, Annahmen sichtbar gemacht und Ergebnisse messbar werden. Orientierung aus Strategie wird in ein verständliches Product Backlog übersetzt; Einträge beschreiben den Nutzen für Nutzende und priorisieren nach erwartetem Wert, Risiko und Abhängigkeiten. Stakeholderkommunikation, Evidence Based Management und organisatorische Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen werden praktisch angewendet.
- Wert vs. Auslieferung sichtbar machen
- Backlog formativ und verständlich gestalten
- Stakeholder-Dialog und Erwartungsabgleich
- Metriken wählen und interpretieren
- Organisationshürden identifizieren
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Selbstverwaltung ermöglicht und Teams handlungsfähig macht.
In Scrum Agile Leadership wird das Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master als gemeinsame Verantwortung geübt. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Ziele klären, Hindernisse beseitigen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume definieren. Teilnehmende erkennen strukturelle Bremsen (Schnittstellen, Budget, Reporting) und formulieren konkrete Vorschläge zur Reduktion von Übergaben und zur Beschleunigung von Fluss und Qualität.
- Rahmenbedingungen für Selbstorganisation schaffen
- Rollen und Entscheidungsrechte klären
- Führung als situative Unterstützung
- Organisatorische Bremsen analysieren
- Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo ableiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Methoden und ethische Aspekte.
Der Kurs führt in maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und Tools zur Text- und Bildgenerierung ein. Teilnehmende testen Chatbots, analysieren Daten mit KI, formulieren effektive Prompts und reflektieren Datenschutz, Bias und Risiken. Ein besonderer Schwerpunkt ist die produktive Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundkonzepte KI, ML, DL
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Automatisierung und Datenanalyse
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praxis: Chatbots und Bild-KI testen
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Arrays und Objekte; sie arbeiten mit DOM-Manipulation, Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering wird für produktive Zusammenarbeit mit KI eingesetzt. Der Kurs bereitet auf Frontend-Entwicklung, API-Integration und weiterführende Framework-Themen vor.
- JavaScript-Syntax und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays, Objekte
- DOM und Browser-Interaktion
- Debugging und VS Code Workflow
- KI-gestützte Code-Optimierung und Prompts
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.