Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python vereint fortgeschrittenes Product Ownership, Führungskompetenz in agilen Kontexten, Kanban-Integration, skaliertes Arbeiten und Python-Programmierung. In dieser Maßnahme (auch Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Python trifft KI) steht Wirkung vor Umfang: Teilnehmende entwickeln messbare Wertstrategien und technische Fähigkeiten für moderne Produktarbeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet strategische Produktverantwortung mit praktischer Umsetzung: Product Owner, Agile Coaches, Scrum Master und Technical Leads setzen Priorisierung, Backlog-Pflege und Integrationsplanung direkt in Projektkontexte um. Anwendungsszenarien reichen von Release-Planung über cross-funktionale Integration bis zu Automatisierung kleiner Workflows mit Python; Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Teams, Data-Projekte und KI-gestützte Automatisierung.

Scrum Product Owner 2

Vertiefte Produktverantwortung, Wirkung und Evidence Based Management stehen im Zentrum; Product Backlog wird so gepflegt, dass Einträge klar Nutzen und messbare Outcomes beschreiben.
Teilnehmende lernen, Stakeholder-Erwartungen zu klären, Prioritäten anhand erwarteter Wirkung und Risiko zu begründen und Annahmen offen zu legen. Organisationsstrukturen werden auf Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen untersucht.

  • Product Backlog als Ergebnisplan
  • Evidence Based Management: Ziele, Metriken, Entscheidungen
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungen managen
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeit
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Schritte

Scaled Scrum

Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt mit gemeinsamem Qualitätsmaßstab; Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit werden verbindlich geregelt.
Die Teilnehmenden gestalten Vorhersagen als Bandbreiten, reduzieren Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt und planen Veröffentlichungen auf Basis beobachteter Lieferfähigkeit statt Wunschdenken.

  • Gemeinsamer Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellenmanagement und unabhängige Schnittstücke
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Integrationszyklen, Release-Koordination
  • Organisationsentscheidungen für skalierte Lieferung

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln; Führung unterstützt Selbstverwaltung statt zu steuern.
Teilnehmende unterscheiden unterstützendes von einschränkendem Führungsverhalten, schaffen klare Entscheidungsräume und leiten strukturelle Maßnahmen ab, die Durchlaufzeit und Qualität verbessern.

  • Führung zur Ermöglichung von Selbstverwaltung
  • Klarheit über Ziele, Entscheidungsrechte und Informationen
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und konkrete Handlungsempfehlungen
  • Coaching von Product Owner, Developer und Scrum Master
  • Balance zwischen Orientierung geben und Loslassen

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum- und Kanban-Prinzipien zur Stabilisierung des Flusses; Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte verstanden.
Teilnehmende lernen Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit), Losgrößensteuerung und Maßnahmen gegen Engpässe. Prognosen beruhen auf historischen Daten und werden regelmäßig angepasst.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Flusssteuerung
  • Durchsatz, Lead Time, WIP-Limits und Losgrößen
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Priorisierung nach Nutzen und Abhängigkeiten
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, praktische Projekte und Prompt Engineering zur produktiven Nutzung von KI-Tools.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re), behandeln Fehler mit try/except und setzen KI zur Code-Generierung, Debugging und Refaktorisierung ein.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering für Entwickler-Unterstützung

Die Gesamtmaßnahme Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python (Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Python trifft KI) vermittelt fachliche Kompetenz, mit der Teilnehmende wertorientiertes Produktmanagement, skalierte Integration, förderliche Führung und praxisnahe Programmierfähigkeiten kombinieren. Ergebnisse sind nachvollziehbare Entscheidungen, verlässliche Vorhersagen und die Fähigkeit, Wirkung systematisch zu steigern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.