Product Owner 2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Produktverantwortung mit agiler Führungskompetenz und praktischer Programmierung; in der Maßnahme (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) steht Wirkung vor Umfang, und Teilnehmende erlernen, wie Wert messbar gemacht, Entscheidungen evidenzbasiert getroffen und moderne Web- und KI-Techniken angewendet werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Product Owner 2, Scrum Agile Leadership und Coding- sowie KI-Kursen fördert direkt anwendbare Fähigkeiten für Product Owner, Agile Coaches, Team Leads und Entwicklerinnen. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, digitale Transformation, Automatisierung und Frontend-Entwicklung. Praktische Szenarien umfassen Backlog-Pflege für sichtbaren Nutzen, Führung zur Selbstorganisation, KI-gestützte Datenanalyse und die Umsetzung responsiver Webseiten mit Python- und JavaScript-Integration. Diese Inhalte lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation und Prototyping einsetzen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die professionelle Produktverantwortung und macht Wert statt Umfang zum Maßstab. Teilnehmende lernen, wie Product Backlog Einträge als Ergebnisbeiträge formuliert werden und wie Evidence Based Management Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen verbindet. Der Kurs behandelt Stakeholder-Dialog, Priorisierung nach Nutzen und Risiko sowie organisatorische Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen. So entsteht ein produktorientierter Arbeitsmodus, in dem Annahmen sichtbar bleiben und Lernschleifen geschlossen werden.
Lerninhalte exemplarisch:

  • Wertdefinition und Outcome-Orientierung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Nutzen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management und Kennzahlen
  • Organisationsgestaltung zur Produktarbeit

Ergebniskompetenzen: Product Backlog operationalisieren, Annahmen dokumentieren und Entscheidungen evidenzbasiert ableiten.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert auf Führung als Gestaltung des Kontexts und die Förderung von Selbstverwaltung im Team. Teilnehmende erlernen, wie Verantwortlichkeiten geklärt, Informationsflüsse eingerichtet und Führungssituationen passend unterstützt werden. Der Kurs macht sichtbar, welche Organisationsstrukturen Durchlaufzeiten beeinflussen und wie Führungskräfte Orientierung geben, ohne Autonomie zu unterlaufen. Ziel ist ein stabiler Rahmen, in dem Teams zuverlässig liefern und aus Ergebnissen lernen.
Lerninhalte exemplarisch:

  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Scrum Team
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung, Erwartungsmanagement, Hindernisbeseitigung
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen

Ergebniskompetenzen: Selbstverwaltung ermöglichen, Führung situativ ausüben und strukturelle Blockaden adressieren.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt zentrale Konzepte von Machine Learning und Deep Learning sowie den sicheren, ethisch reflektierten Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und den Einsatz von KI zur Textgenerierung und Datenanalyse. Datenschutz, Bias und ethische Folgen werden praxisnah behandelt, damit KI-Lösungen verantwortbar in Arbeitsprozesse integriert werden können. Am Ende sind einfache Automatisierungen und Analyse-Workflows umsetzbar.
Lerninhalte exemplarisch:

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text- und Bild-KI, Chatbot-Tests
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Ergebniskompetenzen: KI-Anwendungsfälle identifizieren, Prompts formulieren und KI-gestützte Prozesse sicher einsetzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs führt in Python ein und verbindet Programmiergrundlagen mit Praxisbezug zu KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende entwickeln strukturierte Skripte, nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Standardbibliotheken sowie Debugging-Techniken. Es werden Mini-Projekte zur Datenauswertung und Automatisierung realisiert; KI-Tools unterstützen beim Testen, Refaktorisieren und Prompting. So entsteht die Fähigkeit, Python in Analyse-, Automatisierungs- und Prototyping-Szenarien einzusetzen.
Lerninhalte exemplarisch:

  • Syntax, Datentypen, Kontrollelemente
  • Funktionen, Module und strukturierte Programme
  • Listen, Dictionaries, Dateiformate (json)
  • Fehlerbehandlung, Debugging, Testing
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden und Prompt Engineering

Ergebniskompetenzen: eigenständige Python-Programme planen, KI-Assistenz beim Entwickeln nutzen und kleine Projekte implementieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und verbindet Programmierkonzepte mit KI-gestützter Optimierung. Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Arrays, Objekten, DOM-Interaktion und entwickeln wiederverwendbare Funktionen. Debugging und Projektstrukturierung mit VS Code sind ebenso Bestandteil wie der sinnvolle Einsatz von KI-Werkzeugen zur Codegenerierung und Fehleranalyse.
Lerninhalte exemplarisch:

  • JS-Grundlagen: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-Tools zur Unterstützung beim Coden

Ergebniskompetenzen: interaktive Funktionen implementieren, Codequalität sichern und KI zur Effizienzsteigerung nutzen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt modernes Frontend-Handwerk von semantischem HTML über CSS-Layouttechniken bis zu SASS und Bootstrap. Teilnehmende erstellen responsive, zugängliche Seiten mit Flexbox und Grid, nutzen Media Queries und setzen Designprinzipien um. SASS fördert modulare Stylesheets, Bootstrap beschleunigt Komponentenentwicklung; das Abschlussprojekt integriert alle Elemente in einer vollständigen responsiven Webseite.
Lerninhalte exemplarisch:

  • HTML5-Struktur und semantische Markup-Prinzipien
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting, Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices, Deployment

Ergebniskompetenzen: responsive Webseiten bauen, SASS/Bootstrap einsetzen und Frontend-Projekte professionell strukturieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.