Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership mit Führungskompetenz in Scrum, Skalierung und praxisnaher KI- und JavaScript-Nutzung. In Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI geht es darum, Wirkung messbar zu machen und technologische Werkzeuge produktiv einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Agile Leads und technische Mitarbeitende, die Wirkung statt Umfang steuern wollen und KI-gestützte Automatisierung nutzen.
Anwendungen reichen von Backlog-Strategie, Release-Planung und Cross-Team-Integration bis zu Automatisierung von Routineaufgaben mittels KI und produktiver JavaScript-Entwicklung.
Berufliche Einsatzgebiete umfassen Produktmanagement, Agile Coaching, Release Coordination, Frontend-Entwicklung und Digitalisierungsprojekte.
Die Kombination fördert Entscheidungsfähigkeit, datenbasiertes Handeln und technisches Umsetzungswissen.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs vertieft produktorientierte Verantwortung und die Übersetzung von Strategie in ein nachvollziehbares Product Backlog, mit Fokus auf Wirkung statt Output.
Teilnehmende lernen Stakeholder-Dialoge, Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Evidence Based Management anzuwenden.

  • Wertdefinition und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Backloggestaltung zur Sichtbarmachung nächster sinnvoller Schritte
  • Einbindung von Kundenfeedback und Stakeholder-Kommunikation
  • Nutzung von Metriken statt Aufwand zur Steuerung (EBM)
  • Identifikation organisatorischer Hebel für schnellere Entscheidungen

Am Ende formulieren Teilnehmende klare Hypothesen, messen Wirkung und passen Prioritäten diszipliniert an.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, einheitliche Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration früh erzwingen.
Der Kurs behandelt Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Vorhersagen in Bandbreiten zur realistischen Release-Planung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (funktional & nicht-funktional)
  • Techniken zum Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung
  • Sichtbarmachen und Managen von Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, Integrationstests und Release-Planung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken

Ziel ist ein Arbeitsmodell, das Skalierung als organisiertes Zusammenwirken mit verlässlicher Lieferung ermöglicht.

Scrum Agile Leadership

Der Kurs fokussiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung ermöglichen.
Führung wird als situative Unterstützung beschrieben, die Orientierung bietet ohne Autonomie zu ersticken.

  • Rollenverständnis von PO, Developer und SM im Zusammenspiel
  • Schaffen von verlässlichen Entscheidungsrechten und Informationsflüssen
  • Interventionen zur Förderung von Selbstorganisation
  • Erkennen und Beheben organisatorischer Bremsen
  • Gestaltung von Verantwortungszuschnitten und schlanken Entscheidungswegen

Teilnehmende entwickeln Handlungsoptionen, um Teams sichere Rahmenbedingungen zum Wirken zu geben.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt KI-Grundlagen, praktische Tools für Text-, Bild- und Datenarbeit sowie Prompt Engineering für produktiven Einsatz.
Fokus liegt auf Automatisierung, ethischer Reflexion, Datenschutz und Bewertung von Ergebnissen.

  • Einführung in ML, Deep Learning und Anwendungsfelder
  • Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Tests mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI; Bias und Datenschutz
  • Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse

Teilnehmende lernen, Chancen und Risiken abzuwägen und KI sicher in den Alltag zu integrieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit dem produktiven Einsatz von KI im Entwicklungsprozess; Debugging und Projektstruktur stehen im Vordergrund.
Praktische Übungen fördern algorithmisches Denken und die Nutzung von KI beim Schreiben und Testen von Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion, Browser-APIs und Grundlagen des Frontend-Workflows
  • Debugging-Methoden, VS Code und Projektstrukturierung
  • KI-gestützte Tools zur Code-Generierung, Review und Optimierung

Absolvent*innen entwickeln lauffähigen Code, nutzen Prompts für KI-Kollaboration und bauen wartbare Projekte auf.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.