Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI vereint fortgeschrittene Product-Ownership-Prinzipien mit Führungs- und Skalierungswissen sowie Künstlicher Intelligenz; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI Grundlagen geht es um messbare Wirkung, Entscheidungsfähigkeit und konkrete Anwendung von KI im Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Product Owner-Fähigkeiten mit Agiler Führung, skaliertem Scrum und KI-Kompetenz.
Teilnehmende lernen, Wert statt Umfang zu steuern, Releases über Teamgrenzen zu planen und KI-Tools für Automatisierung und Datenanalyse einzusetzen. Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coaches, Scrum Master, Projekt- und Produktverantwortliche sowie Digitalisierungs- und Innovationsrollen. Die Ausbildung fördert Praxisnähe, um Entscheidungen datenbasiert und wirkungsorientiert zu treffen.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs vertieft professionelle Produktverantwortung mit Fokus auf messbare Wirkung.
Teilnehmer erlernen, wie Strategie in ein verständliches Product Backlog überführt wird, Annahmen sichtbar bleiben und Evidence Based Management Ziele, Metriken und Entscheidungen verbindet. Stakeholderkommunikation, Priorisierung nach Nutzen und Risiko sowie organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen stehen im Mittelpunkt. Outcomes statt Output bestimmen die Arbeit; Backlog-Einträge beschreiben den Unterschied für Nutzende und machen die nächsten sinnvollen Schritte sichtbar.

  • Wertdefinition und Outcome-Metriken
  • Backloggestaltung auf Ergebnisbeitrag
  • Stakeholder-Alignment und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management: Ziele und Kennzahlen
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen und Governance

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Es wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab aufgebaut, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien einschließt und Integration zur täglichen Praxis macht. Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung werden als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen verstanden; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Zuschnitte reduziert Blockaden und erlauben frühe Integration. Prognosen beruhen auf historischer Lieferfähigkeit und Integrationsrisiken, nicht auf vermeintlich exakten Terminen.

  • Definition gemeinsamer Done-Kriterien (Integration, Sicherheit, Performance)
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Planung mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
  • Release-Koordination über mehrere Teams
  • Qualitätsmaßstab und kontinuierliche Anpassung

Scrum Agile Leadership

Der Kurs legt dar, wie Führung den Kontext gestaltet, in dem Selbstverwaltung gelingt.
Führung wird als Ermöglicherin verstanden: Ziele klären, Entscheidungsräume definieren, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln. Die Zusammenarbeit von Product Owner, Developer und Scrum Master wird als geteilte Verantwortung geübt. Es werden Organisationsstrukturen analysiert, um Verzögerungen und Qualitätsprobleme zu identifizieren und konkrete Vorschläge zur Verkürzung von Durchlaufzeiten und Stärkung der Selbstwirksamkeit zu entwickeln.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Situative Führung: Orientierung statt Eingreifen
  • Reduktion unnötiger Übergaben und kürzere Entscheidungswege
  • Umgang mit organisationalen Bremsen (Budget, Reporting, Schnittstellen)
  • Förderung nachhaltiger Teamautonomie

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und praktische Einsatzszenarien.
Teilnehmende lernen Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich, den Unterschied zwischen schwacher und starker KI sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Prompt Engineering zeigen, wie KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung genutzt werden. Ziel ist, KI verantwortungsvoll zu integrieren, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Chancen sowie Risiken für den Arbeitsalltag zu bewerten.

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und praktische Tool-Nutzung
  • Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Beurteilung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Rollen

Die gesamte Maßnahme Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI (auch als Scrum Product Owner Adv. / PSPO 2, PAL 1 & SPS, KI-Grundlagen bekannt) verbindet Outcome-Orientierung, skalierbare Zusammenarbeit, situative Führung und KI-Kompetenz zu einem praxisnahen Curriculum. Teilnehmende entwickeln die fachliche Kompetenz, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu machen, Integration über Teams sicherzustellen und KI gezielt zur Effizienz- und Innovationssteigerung einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.