Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python verbindet strategische Product Ownership, situative Führung und skalierte Zusammenarbeit mit praxisnaher Programmierung; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI lernen Teilnehmende Wertorientierung, Teamführung und technische Umsetzungsfähigkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python für unmittelbare Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung und Teamkoordination.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Release Manager und technische Rollen wie Python Developer oder Data Analyst.
Teilnehmer wenden Evidence Based Management, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Python-basierte Automatisierung in realen Projekten an, um Wert, Vorhersagebandbreiten und Integrationsrisiken sichtbar zu machen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und zeigt, wie Strategy in ein brauchbares Product Backlog übersetzt wird.
Teilnehmende lernen, Nutzenversprechen zu schärfen, Annahmen zu dokumentieren und Ziele messbar zu machen; Stakeholder-Dialoge werden strukturiert, Prioritäten begründet und Erwartungen abgeglichen.
Organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen werden benannt; Evidence Based Management verbindet Ziele, Metriken und Kurskorrekturen zur lernenden Ausrichtung.

  • Wert vs. Auslieferung verdeutlichen
  • Backlog als Ergebnisorientierte Struktur
  • Stakeholder-Management und Feedbackintegration
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Ziele, Kennzahlen und EBM-Anwendung

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams ein Produkt gemeinsam liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und etabliert einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab.
Der Fokus liegt auf durchgängiger Integration, funktionalen und nicht-funktionalen Kriterien, Schnittstellenreduktion und dem Zuschnitt von Arbeit, damit Teams unabhängig liefern und Integrtaion früh erfolgt.
Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung werden als Bandbreiten mit transparenten Annahmen gehandhabt; Risiken und Abhängigkeiten werden sichtbar, um realistische Erwartungen zu setzen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done)
  • Unabhängiger Zuschnitt von Einträgen
  • Integration, Sicherheit, Performance, Betrieb
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Release-Planung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership stärkt situative Führung und gestaltet Rahmenbedingungen, in denen Selbstverwaltung wirkt; Führung schafft Kontext statt Anweisung.
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Ziele zu klären, Entscheidungsräume zu definieren und Hindernisse zu entfernen; Führung interveniert zielgerichtet, um Autonomie und Verbindlichkeit zu balancieren.
Organisationsstrukturen, Verantwortungszuschnitte und Reporting werden analysiert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und die Lernfähigkeit des Teams zu erhöhen.

  • Rollenverständnis: Product Owner, Developer, Scrum Master als Einheit
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung: Orientierung, Grenzen, Entwicklung
  • Organisations- und Strukturdiagnose
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt praxisnah Programmiergrundlagen und den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung beim Coden, Testen und Refaktorieren.
Teilnehmende planen, implementieren und strukturieren kleine Programme; sie nutzen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie wichtige Bibliotheken.
Fehlerbehandlung, Debugging, Modularisierung und Prompt Engineering für KI-unterstützte Entwicklung stehen im Vordergrund; kleine Projekte verbinden Automatisierung, Datenauswertung und Präsentation.

  • Grundlegende Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Strukturierung
  • Listen, Dictionaries, json, datetime, math, re
  • try/except, Debugging und Best Practices
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering, Projektarbeit

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.