Product Owner 2 & Scrum Kanban & HTML & CSS & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership-Methoden mit Flussorientierung, modernen Frontend-Techniken und praxisnaher KI-Einführung; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Arbeit im Mittelpunkt, um Entscheidungen auf Ergebnisdaten zu stützen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Product Backlog-Steuerung, Flussmetriken, Frontend-Umsetzung und KI-Tools zu sofort anwendbaren Fähigkeiten. Absolventinnen können als Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer oder Fachkraft für KI-Integration arbeiten. Konkrete Szenarien sind Release-Planung auf Basis von Durchsatz, responsive Webseiten mit SASS/Bootstrap sowie die Nutzung von Prompt Engineering für Text- und Datenaufgaben.
Scrum Product Owner 2Dieser Kurs vertieft, wie Wert statt Umfang gesteuert und in überprüfbare Ziele übersetzt wird. Teilnehmende erlernen Evidence Based Management, klarere Backlog-Einträge und Stakeholder-Kommunikation, um Entscheidungen aus beobachtbaren Ergebnissen abzuleiten.
Lerninhalte:
- Wertdefinition, Wirkung statt Auslieferung und Metriken zur Erfolgsmessung
- Product Backlog so gestalten, dass Einträge Ergebnisbeiträge beschreiben
- Stakeholder-Dialog, Erwartungsabgleich und Umgang mit Zielkonflikten
- Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
- Evidence Based Management anwenden und Kennzahlen wählen
Scrum mit Kanban
In diesem Kurs lernen Teams, wie Scrum-Prinzipien mit Kanban-Fluss zusammenwirken, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und reduzierte Wartezeiten zu erreichen. Prognosen werden als Bandbreiten aus historischen Daten erstellt und laufend validiert.
Lerninhalte:
- Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Beginn/Abschluss und Flow-Steuerung
- Prognosen und Release-Planung basierend auf Daten und Bandbreiten
- Flussmetriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten zur Engpass-Identifikation
- Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößenoptimierung
- Selbststeuerung, Vereinbarungen und Verhaltensregeln im Team
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Text- und Bildverarbeitung. Prompt Engineering, Bias, Datenschutz und ethische Bewertung stehen im Zentrum, damit KI verantwortungsvoll integriert wird.
Lerninhalte:
- Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
- Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
- Bias, Datenschutz, ethische Aspekte und Risikobewertung
- Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs bietet praxisnahes Frontend-Wissen: semantisches HTML5, CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. SASS/SCSS und Bootstrap erleichtern modulare, wartbare Stylesheets und schnelle Umsetzung responsiver Layouts.
Lerninhalte:
- Aufbau semantischer HTML5-Dokumente, Zugänglichkeit und SEO-Basics
- CSS3: Selektoren, Kaskade, Vererbung, Box-Modell, Positionierung
- Flexbox, Grid und Media Queries für responsive Designs
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials und modulare Styles
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Anpassung; Abschlussprojekt responsive Webseite
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.