Product Owner 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet vertiefte Product-Owner-Kompetenz mit flow-orientierten Methoden, JavaScript-Grundlagen und praxisnaher KI-Anwendung. In Product Owner 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) stehen messbare Wirkung, verlässlicher Fluss und technische Umsetzbarkeit im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert konkrete Arbeitssituationen: Wertdefinition, Priorisierung im Product Backlog und Vorhersagen auf Basis historischer Daten werden angewandt, um Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen.
Einsatzfelder: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Data-Analyst, Frontend-Developer; branchenübergreifend in Produktentwicklung, Marketing und Service.
Verknüpfung zu Arbeitskontexten: Release-Planung, Flussoptimierung (Durchsatz, Wartezeiten), KI-gestützte Text- und Datenautomatisierung unterstützen täglichen Betrieb.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung professioneller Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang; Product Backlog als strategische Schnittstelle.
Teilnehmende lernen, Wertversprechen zu schärfen, Annahmen sichtbar zu machen und Ziele mit Evidence Based Management zu koppeln. Stakeholder-Kommunikation, Organisationsschnittstellen und Priorisierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten werden praktisch geübt.

  • Wertdefinition und Messgrößen (Outcome vs. Output)
  • Backlogstruktur: verständliche Einträge, nächste sinnvolle Schritte
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum- und Kanban-Prinzipien zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit und Reduktion von Engpässen.
Arbeit sichtbar machen, klare Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss setzen und Flussmessungen nutzen. Prognosen als Bandbreiten, Losgrößen, Durchsatz und Wartezeiten helfen, reale Veröffentlichungspläne zu entwickeln. Selbststeuerung der Teams und Absprachen zur Limitierung paralleler Arbeit werden trainiert.

  • Flussoptimierung: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Grenzen paralleler Arbeit und Losgrößen
  • Product Backlog als Fluss- und Wertsteuerungsinstrument
  • Maßnahmen gegen Engpässe ableiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder und kritische Reflexion für den Berufsalltag.
Vermittelt werden maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering sowie praktische Nutzung von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Ethik, Datenschutz und Bias werden behandelt; interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI vertiefen das Verständnis.

  • KI-Grundkonzepte und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und praktische Prompts
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Programmiermethoden und Tool-Einsatz.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Nutzer entwickeln saubere Projektstrukturen und nutzen VS Code. Fokus liegt auf Umsetzbarkeit für interaktive Webanwendungen und produktiver KI-Integartion.

  • JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung, Datenmodellierung
  • DOM, Browser-Interaktion, Debugging
  • KI-gestützte Tools für Coding und Testing
  • Projektstruktur, Entwicklungsprozesse und Best Practices

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.