Product Owner 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Produktverantwortung mit modernen Programmier- und KI-Kompetenzen; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten ebenso im Fokus wie praxisnahe Coding-Skills in Python, JavaScript und Webtechnologien.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Produktstrategie und technische Umsetzung; Product Owner-Fähigkeiten und Programmierkenntnisse werden so kombiniert, dass Entscheidungen auf Evidence Based Management und beobachtbaren Ergebnissen beruhen.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Data Analyst und KI-Anwender in Produkt- und Innovationsprojekten. Skills wie Backlog-Pflege, Flussoptimierung, Python-Scripting, JavaScript-Interaktion, HTML/CSS/SASS und Prompt Engineering sind unmittelbar im Arbeitsalltag anwendbar. Erwartungen an Release-Planung und Vorhersagen werden durch historische Daten und Flussmetriken fundiert.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktführung mit Schwerpunkt auf Wirkung statt Umfang und nutzt Evidence Based Management zur Steuerung.
Der Kurs erläutert, wie das Product Backlog Strategie in ausführbare, wertstiftende Schritte überführt und wie Stakeholder-Dialoge Erwartungen mit Ergebnissen abgleichen.

  • Wertdefinition: Wirkung versus Auslieferung
  • Backlog-Pflege: Ergebnisorientierte Einträge
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management: Ziele, Metriken, Kurskorrektur

Teilnehmende des Kurses Scrum Product Owner 2 lernen Priorisierung anhand Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten sowie das Ableiten überprüfbarer Ziele.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Scrum-Teams Flussprinzipien nutzen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Der Kurs kombiniert Transparenz, klar definierte Regeln für Start und Abschluss und Messgrößen wie Durchsatz, Cycle Time und Wartezeiten.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Limits für parallele Tasks
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Maßnahmen gegen Engpässe: Losgrößen, Übergaben, Priorisierung

Teilnehmende von Scrum mit Kanban entwickeln praktische Fähigkeiten zur Flussoptimierung und zur Ableitung konkreter Eingriffe bei Verzögerungen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz, Ethik und Tool-Einsatz.
Fokus liegt auf maschinellem Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und der Integration von KI für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI-Tests
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Best Practices

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch prüfen und KI verantwortungsbewusst in den Alltag integrieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren mit Python vermittelt Praxis in Syntax, Datenstrukturen und modularem Aufbau sowie KI-gestützte Arbeitsweisen.
Der Kurs zeigt, wie Python-Projekte geplant, strukturiert und mit Bibliotheken für Datenauswertung umgesetzt werden.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if, elif, else; Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Debugging, try/except, Modularisierung und kleine Projekte

Teilnehmende dieses Python-Kurses erlernen die Nutzung von KI-Tools beim Coden und die Erstellung praxisnaher Programme wie Quiz, Mini-Rechner oder Datenauswertungen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in JavaScript verbindet front-end Logik mit KI-unterstützten Workflows und DOM-Interaktion.
Der Kurs behandelt Funktionen, Arrays/Objekte, Ereignissteuerung und Best Practices für Entwicklungsumgebungen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren in JavaScript
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionsaufbau
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools beim Testen und Optimieren von Code

Teilnehmende erlangen Fertigkeiten zur Entwicklung dynamischer Webanwendungen und zur produktiven Zusammenarbeit mit KI beim Schreiben und Prüfen von Code.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt responsives, semantisches Frontend-Design und strukturierte Stylesheets.
Der Kurs legt Wert auf Zugänglichkeit, Mobile-First-Design und wartbare CSS-Architektur mit SASS sowie den Einsatz von Bootstrap für effiziente Umsetzung.

  • HTML5-Struktur, Semantik und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap-Komponenten, Utilities und Grid-System

Teilnehmende bauen eine vollständige responsive Webseite, organisieren Projektstruktur und lernen Best Practices für sauberen, wartbaren Frontend-Code.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.