Product Owner 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Produktverantwortung mit flussorientierten Entwicklungspraktiken und praxisnaher Programmierung; Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript zielt darauf ab, Wert messbar zu machen und technische Kompetenzen für die Umsetzung bereitzustellen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Ownership, Kanban-integriertes Scrum und Programmierpraxis, sodass Teilnehmende Produktentscheidungen evidenzbasiert treffen und Code als Umsetzungswerkzeug nutzen.
Anwendungsszenarien: Release-Planung auf Basis von Durchsatz und Wartezeiten, Backlog-Pflege zur Wertorientierung, Automatisierung und Datenanalyse mit Python, interaktive Webprototypen mit JavaScript.
Berufliche Perspektiven reichen von Product Owner und Agile Coach über Frontend- oder Python-Developer bis zu Data-Analysten; Einsatz in Produktteams, Entwicklungsabteilungen und digitalen Projekten.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs vertieft professionelle Produktverantwortung und fokussiert Wirkung statt Umfang; Teilnehmende lernen, wie Wert sichtbar, messbar und steuerbar wird.
Es wird gezeigt, wie Strategie in ein gepflegtes Product Backlog übersetzt wird, Annahmen dokumentiert und Evidence Based Management zur Entscheidungsgrundlage wird.
Lerninhalte:

  • Wertdefinition und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Backloggestaltung für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholderkommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsschnittstellen und Governance
  • Metriken für Wirkung statt Aufwand

Die fachliche Kompetenz umfasst das Gestalten eines strategisch ausgerichteten Backlogs, das Lesen von Messgrößen und das Treffen belastbarer Entscheidungen unter Unsicherheit.

Scrum mit Kanban

Dieser Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Qualität zu erhöhen; Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen und Bandbreiten für Prognosen zu nutzen.
Schwerpunkt liegt auf Flussoptimierung: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten erkennen, Losgrößen anpassen sowie Engpässe adressieren.
Lerninhalte:

  • Visualisierung von Arbeit und Absprachen für Beginn/Abschluss
  • Flussmessungen und Kennzahlen (Throughput, Lead Time)
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Abstimmung
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Selbstorganisation
  • Anpassung von Backlog-Prioritäten auf Basis von Flussdaten

Ergebnis: Teilnehmende setzen Arbeitssysteme auf, die Vorhersagbarkeit erhöhen, Verzögerungen reduzieren und Entscheidungen am realen Fluss ausrichten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt praxisnah Python-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools; Ziel ist, kleine Projekte zu planen, zu implementieren und mit KI-Unterstützung zu verbessern.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu Datenstrukturen, Bibliotheken und Debugging; Prompt Engineering und KI-gestützte Refaktorisierung sind integriert.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Bibliotheken (math, datetime, statistics, re)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und KI-Tools/Prompt Engineering

Fachliche Kompetenz: Teilnehmende schreiben wartbare Skripte, nutzen KI beim Coden und legen die Grundlage für Data Science, Automatisierung oder Python-Entwicklung (Pyhton-Fehler als Lernfall).

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs führt in JavaScript und die Browser-Interaktion ein und verbindet Frontend-Konzepte mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken; Fokus auf interaktive, benutzerzentrierte Anwendungen.
Vermittelt werden Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen sowie Debugging, Projektstruktur und der sinnvolle Einsatz von KI beim Testen und Optimieren.
Lerninhalte:

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und einfache UI-Logik
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Tools beim Schreiben, Testen und Prompt Engineering

Nach Abschluss können Teilnehmende interaktive Webfunktionen entwickeln, Code analysieren und KI-gestützt optimieren; die Basis für Frontend- oder Junior-Developer-Rollen ist gelegt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.