Product Owner 2 & KI verbindet vertiefte Produktverantwortung mit praxisnahem Wissen zur Künstlichen Intelligenz; in Product Owner 2 & KI (auch Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Wirkung statt Umfang zu steuern und KI-Tools ethisch wie effektiv in Arbeitsprozesse zu integrieren, um Entscheidungen messbar zu machen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenProduct Owner 2 & KI bereitet auf rollen wie Product Owner, Produktmanager, Agile Coach und Fachkräfte vor, die KI in Produktprozessen nutzen möchten. Die Kombination aus Evidence Based Management, Backlog-Orientierung und KI-Anwendungen fördert datenbasierte Priorisierung und Automatisierung.
Eingesetzt werden Techniken zur Messung von Wirkung, Stakeholder-Kommunikation, Prompt Engineering und Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Prozessautomatisierung.
Relevanz besteht für Produktentwicklung, Marketing, Kundenservice und Digitalisierungsprojekte; Risiken wie Bias und Datenschutz werden adressiert.
Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Wert eines Produkts sichtbar und überprüfbar wird. Teilnehmende lernen, Annahmen explizit zu machen, Ziele mit Evidence Based Management zu verknüpfen und ein Product Backlog zu gestalten, das Strategie in umsetzbare, wertorientierte Einträge übersetzt.
Die Ausbildung stärkt Stakeholder-Kommunikation, Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten sowie das Erkennen organisatorischer Hürden, um Entscheidungswege zu verkürzen und Team-Selbstwirksamkeit zu schützen.
Wichtige Ergebnisse sind: nachvollziehbare Metriken statt Aufwandsmessung, strukturierte Backlog-Pflege und die Fähigkeit, unter Unsicherheit tragfähige Entscheidungen zu treffen.
- Wert versus Auslieferung sichtbar machen
- Backlog als Ergebnisfahrplan gestalten
- Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Evidence Based Management und Metriken
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse sowie Automatisierung.
Der Kurs zeigt Best Practices für Integration von KI in Arbeitsprozesse, gibt interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI und thematisiert Ethik, Datenschutz und Bias. Ergebnisse werden kritisch interpretiert und in konkrete Anwendungsfälle übertragen.
Ziel ist, KI gezielt einzusetzen, effektive Prompts zu formulieren, Automatisierungspotenziale zu heben und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen abzuschätzen.
- Grundbegriffe: KI, ML, DL und Anwendungsfelder
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Text-, Bild- und Datenanwendungen praktisch testen
- Ethische Aspekte, Datenschutz, Bias erkennen
- Integration von KI in Prozesse und Automatisierung
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.