Product Owner 2 & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Owner-Fähigkeiten mit praktischer KI- und Programmierkompetenz; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen geht es darum, Wirkung zu erzielen, messbare Ziele zu setzen und KI-gestützte Entwicklung praktisch anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet sich an Product Owner, Tech-Lead, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die Produktwert, Automatisierung und KI praktisch verknüpfen wollen.
Angewandt werden Evidence Based Management, Backlog-Pflege, Priorisierung nach erwartetem Nutzen sowie KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Sichtbare Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Data Analytics, Frontend-Engineering und Digitalisierungsprojekte; PSPO 2-Profile profitieren direkt.
Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang; der Kurs Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Wert sichtbar und messbar wird.
Teilnehmende erlernen, ein Product Backlog so zu gestalten, dass Einträge Ergebnisbeiträge beschreiben, Prioritäten nach Nutzen und Risiken setzen und Stakeholderkommunikation klarer wird. Organisationale Schnittstellen, Governance und Entscheidungswege werden analysiert, um schnelle, tragfähige Entscheidungen zu ermöglichen.
- Wertorientierte Zielableitung und Outcome-Messung
- Product Backlog strukturieren für Ergebnisbeiträge
- Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
- Stakeholder-Management und transparente Kommunikation
- Evidence Based Management anwenden
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz (KI) und konkrete Tools für den Berufsalltag.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über Unterschiede schwacher/starker KI bis zu Prompt Engineering und Bias/Datenschutz. Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Sprach-KI, lernen Ergebnisse kritisch zu interpretieren und planen die Integration von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen, Deep Learning kompakt erklärt
- Prompt Engineering und KI-Tools praktisch nutzen
- Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
- Praxistests: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Python-Grundlagen verknüpft mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; im Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python entsteht Praxiskompetenz für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries; sie arbeiten mit Bibliotheken (math, datetime, json, re), nutzen try/except für Fehlerbehandlung und Debugging und entwickeln kleine modular aufgebaute Projekte. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; Prompt Engineering wird für Programmierhilfe eingeführt.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen, Modularisierung
- Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
- KI-gestützte Tools und Prompt Engineering beim Coden
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI zeigt JavaScript-Grundlagen für Webanwendungen kombiniert mit KI-Methoden; Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI bereitet auf dynamische Frontends und interaktive UIs vor.
Die Teilnehmenden arbeiten mit Variablen, Arrays, Objekten, Bedingungen, Schleifen und Funktionen, verstehen DOM-Interaktion und nutzen Debugging-Werkzeuge sowie VS Code zur Projektstrukturierung. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; moderne Frontend-Prozesse, API-Integration und Best Practices werden praxisnah vermittelt. (Hinweis: in Übungen kann auch die Schreibweise JavaScritp auftauchen.)
- JavaScript-Grundlagen, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und Projektstrukturierung
- KI-gestützte Entwicklung, Testen und Code-Optimierung
- Moderne Frontend-Workflows und Integrationsaspekte
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.