Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) verbindet fortgeschrittene Produktverantwortung, skalierende Zusammenarbeit, Fluss-Optimierung, Web-Frontend-Entwicklung und praxisnahe KI-Anwendungen mit dem Ziel, Wirkung statt Umfang planbar zu machen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung aus Product Owner 2 und dem Alternativtitel Scrum Product Owner Adv. adressiert reale Aufgaben im Produktmanagement, in agilen Delivery-Umgebungen und in der Frontend-Entwicklung.
Konkrete Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsprojekte; Methoden wie Product Backlog Management, Evidence Based Management, Integration und Flussmessung werden unmittelbar in Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation und Team-Koordination angewandt.
Skills aus Webprogrammierung (HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap, JavaScript) und KI (Prompt Engineering, Automatisierung, Ethik) öffnen Perspektiven in Produktentwicklung, UX/UI-Teams und datengetriebener Automation.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Ausrichtung auf Wirkung und messbare Ziele, setzt Evidence Based Management ein und schärft Priorisierung.
Teilnehmende lernen, ein Product Backlog so zu gestalten, dass Einträge den erwarteten Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten klar beschreiben und echte Ergebnisse liefern.

  • Wertdefinition, Outcome statt Output
  • Product Backlog Strukturierung und Priorisierung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management: Ziele und Messgrößen
  • Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege

Die fachliche Kompetenz umfasst das Ableiten prüfbarer Ziele, das Sichtbarmachen von Annahmen und das Treffen fundierter Entscheidungen unter Unsicherheit; Product Owner 2 vermittelt, wie Wert kontinuierlich gesteigert wird.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration routiniert planen.
Schwerpunkte sind gemeinsame Definition von Done, Integrationstaktik, Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Prognosen als Bandbreiten.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (funktional und nicht-funktional)
  • Schnittstellen und Verantwortungszuschnitt
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Integrationsrisiken
  • Reihenfolge nach Wirkung und Risiko
  • Kurzzyklen zur frühen Integration

Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, Veröffentlichungspläne an beobachtete Lieferfähigkeit anzupassen und Skalierung so zu gestalten, dass Teams weitgehend unabhängig liefern.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Regeln mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Fokus liegt auf Sichtbarkeit der Arbeit, Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Begrenzung paralleler Arbeit und Anpassung von Losgrößen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln für Beginn/Ende
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung und Losgrößenanpassung
  • Selbststeuerung und tägliche Verabredungen

Teilnehmende lernen, Prognosen als Bandbreiten zu formulieren, Annahmen offenzulegen und durch Flussoptimierung verlässlichere Lieferungen zu erzielen; Scrum mit Kanban fördert verantwortungsvolle Steuerung nahe an der Arbeit.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering und den pragmatischen Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag.
Inhalte umfassen Definitionen, Anwendungsfelder, Automatisierung, Text- und Bild-KI, Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen sowie interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI.

  • Grundbegriffe: schwache vs. starke KI
  • ML/Deep Learning-Übersicht und Use Cases
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Praxisübungen mit Chatbots und Analysewerkzeugen

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Tools gezielt einsetzen, effektive Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken für Organisationen einschätzen; Integration in Prozesse steht im Vordergrund.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs führt in JavaScript ein, vermittelt Programmierlogik, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz KI-gestützter Tools beim Entwickeln und Debugging.
Teilnehmer bearbeiten Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte; Debugging-Methoden und VS Code Projektstruktur sind Teil des Lehrplans.

  • JavaScript-Grundlagen: Syntax, Variablen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging, Testen und KI-Unterstützung beim Coden
  • Einsatz von Prompt Engineering für Entwickler-Workflows

Die fachliche Kompetenz umfasst das Entwickeln einfacher bis mittlerer Programme, strukturiertes Kodieren und den produktiven Einsatz von KI-Assistenz beim Schreiben und Prüfen von Code; gelegentlich taucht auch die Schreibweise JavaSkript in Praxisbeispielen auf.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt HTML5-Semantik, CSS3-Layouts, responsive Design, SASS-Präprozessoren und Bootstrap-Integration zur Erstellung wartbarer Frontends.
Themen sind Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries, Farben, Typografie, SASS-Variablen, Mixins, Partials und Bootstrap-Komponenten; Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Techniken: Selektoren, Kaskade, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Mobile-First mit Media Queries
  • SASS-Grundlagen und Bootstrap 5 Nutzung
  • Projektstruktur, Best Practices und Deployment

Nach Abschluss können Teilnehmende HTML/CSS professionell einsetzen, SASS und Bootstrap zur sauberen Umsetzung nutzen und komplette, responsive Seiten entwickeln; Verbindung zu JavaScript und KI-gestützten Workflows ist Teil der Weiterentwicklung.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.