Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript verbindet vertiefte Product-Ownership mit skalierten Arbeitsweisen, Kanban-Fluss und praxisorientierter JavaScript-Entwicklung. In Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript lernen Teilnehmende, Wirkung statt Umfang zu steuern und KI-gestützte Entwicklung sinnvoll einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript) qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Release Manager und Junior Frontend-Developer.
Angewandt werden Evidence Based Management, Product Backlog-Strategien, Release-Vorhersagen als Bandbreiten und Fluss-Messgrößen wie Durchsatz und Wartezeiten.
Einsatzgebiete reichen von Produktteams im Mittelstand bis zu skalierten Entwicklungslandschaften und Webprojekten mit JavaScript/DOM-Interaktion.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs vertieft professionelle Produktverantwortung: Wertdefinition, messbare Ziele und übersetzbare Schritte im Product Backlog stehen im Zentrum. Teilnehmende erlernen, Annahmen sichtbar zu machen, Stakeholderkommunikation zu strukturieren und Evidence Based Management anzuwenden.
Sie entwickeln Priorisierungsregeln, formulieren prüfbare Zielgrößen und erstellen Release-Vorhersagen auf Basis beobachteter Wirkung. Integration, Akzeptanzkriterien und das Prinzip Done werden operationalisiert, sodass Entscheidungen auf Ergebnissen beruhen.

  • Wertdefinition und Wirkungsmetriken (OKR, Outcome-Metriken)
  • Product Backlog als Ergebnisplan, nicht als Aufgabenliste
  • Stakeholder-Alignment und Erwartungsmanagement
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Evidence Based Management und Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Fokus liegt auf einem einheitlichen Qualitätsmaßstab, Integrationsrhythmen und Prognosen als Bandbreiten.
Teams lernen, Einträge so zu schneiden, dass Unabhängigkeit und frühe Integration möglich sind. Durchgängige Integration, Sicherheits- und Leistungsanforderungen werden in die Definition von Done aufgenommen. Vorhersagen berücksichtigen historische Lieferfähigkeit, Annahmen und Integrationsrisiken.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg (Bandbreiten)
  • Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken
  • Governance-Aspekte für Entscheidungsgeschwindigkeit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Regelwerk und Flussorientierung: Arbeit wird sichtbar, Durchsatz gemessen und Wartezeiten reduziert, damit Ergebnisse verlässlicher werden. Selbstverwaltende Teams steuern Losgrößen und parallele Arbeit.
Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte genutzt; Prognosen beruhen auf historischen Daten. Flussmetriken wie Durchsatz und Cycle Time identifizieren Engpässe, sodass Teams Losgrößen anpassen, Übergaben entzerren und Vorhersagen regelmäßig abgleichen.

  • Visualisierung des Flusses und Work-in-Progress-Grenzen
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Selbstorganisation und tägliche Steuerungsinformationen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt praxisnah JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden und Debuggen. Teilnehmende entwickeln funktionale Komponenten, strukturieren Projekte und nutzen Prompt Engineering für KI-gestützte Assistenz.
Lernschwerpunkte sind Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, Debugging sowie Werkzeuge wie Visual Studio Code. KI-gestützte Tests, automatisierte Code-Verbesserung und Prompt-Design erhöhen Effizienz und Codequalität. Ein Fokus liegt auf der Verbindung von algorithmischem Denken und modernen Frontend-Prozessen.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstrukturierung
  • KI-Tools im Coding, Prompt Engineering, Testunterstützung

Fachliche Kompetenz
Absolventinnen und Absolventen setzen Produktmanagement auf Ergebnisqualität und Lernfähigkeit aus, gestalten Backlogs als Strategie-zu-Schritten-Übersetzung und treffen belastbare Entscheidungen unter Unsicherheit.
Sie etablieren Arbeitsmodelle für mehrere Teams mit klarem Qualitätsmaßstab, integrieren kontinuierlich und kommunizieren Prognosen als Bandbreiten. Außerdem können sie verlässliche Flussmetriken lesen, Engpässe adressieren und einfache bis mittelkomplexe JavaScript-Anwendungen mit KI-Unterstützung entwickeln.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.