Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership mit skalierten Arbeitsweisen und praxisnaher Programmierung; Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen stellt Wirkung, Integration und KI-Einsatz in den Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Agile Produktverantwortung, skalierte Teamarbeit und KI-gestützte Entwicklung treffen auf reale Anwendungsszenarien: Priorisierung nach Wirkung, Evidence Based Management, Release-Planung mit Bandbreiten und Flussmessungen. Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwicklung, Python-Entwicklung, Data Analyst und KI-Anwender. Praktische Skills für Backlogpflege, Integration, Prompt Engineering und Code-Debugging werden unmittelbar anwendbar vermittelt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Verantwortung für Wirkung und messbare Ziele und zeigt, wie Strategie in ein nutzerorientiertes Product Backlog übersetzt wird. Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu halten, Prioritäten begründet zu setzen und Evidence Based Management zur Steuerung der Wirkung einzusetzen.
Sie üben Stakeholder-Gespräche, definieren aussagekräftige Messgrößen und leiten Anpassungen aus Ergebnissen ab. Produktentscheidungen werden so nachvollziehbar und lernfähig gestaltet; der Kurs fördert das Lesen von Trends und das Ableiten konkreter Hebel für Organisation und Governance.

  • Wirkung statt Umfang: Ziele ableiten und messen
  • Product Backlog strukturieren für greifbare Schritte
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management anwenden
  • Organisationshürden identifizieren und adressieren

Scaled Scrum

Scaled Scrum beschreibt, wie mehrere Teams koordiniert an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum fokussiert gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und verlässliche Integration. Teilnehmende lernen, Einträge so zuzuschneiden, dass Teams unabhängig liefern, und Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren, die Annahmen und Integrationsrisiken berücksichtigen.
Die Kursinhalte verbinden Qualitätsmaßstab, Reduktion von Abhängigkeiten und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg; Prognosen beruhen auf historischer Lieferfähigkeit und zeigen, wann Anpassungen nötig sind. So entsteht ein Arbeitsmodell mit klarer Qualität, sichtbarem Fortschritt und verlässlicher Lieferung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren und pflegen
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Integration und kurze Zusammenführungszyklen
  • Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen
  • Planung über Teams: Risiko- und Wirkungsorientierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie ein Team seine Arbeit sichtbar macht, klare Regeln für Beginn/Ende setzt und selbstverantwortlich den Fluss steuert; Prognosen basieren auf Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten und werden regelmäßig validiert.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte zu pflegen, Losgrößen zu wählen und Engpässe zu erkennen. Messgrößen werden genutzt, um Ursachen zu finden und Maßnahmen zu priorisieren; so entsteht ein verlässlicher Arbeitsmodus mit höherer Lieferfähigkeit.

  • Sichtbarkeit und Regeln für Fluss schaffen
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Product Backlog auf Ergebnisbeitrag ausrichten
  • Selbstorganisation und tägliche Steuerungsinformationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie konkrete Einsatzfelder. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Nutzung von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie das kritische Hinterfragen von Ergebnissen im Hinblick auf Bias, Datenschutz und Ethik.
Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI veranschaulichen Potenziale und Grenzen; Best Practices zeigen, wie KI sicher und wirkungsorientiert in Arbeitsprozesse intgrieren wird. Die Kursinhalte befähigen, Chancen und Risiken für das Unternehmen einzuschätzen und KI zielführend einzusetzen.

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen testen
  • Ethik, Bias und Datenschutz reflektieren
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah die Grundlagen der Sprache und deren Einsatz für Automatisierung, Datenauswertung und KI-gestützte Entwicklung. Teilnehmende schreiben strukturierte Programme, nutzen Listen und Dictionaries, bauen Funktionen und Module und lernen Fehlerbehandlung mit try/except sowie Debugging-Methoden.
Der Kurs kombiniert klassische Programmierkonzepte mit Prompt Engineering: KI-Tools werden beim Schreiben, Testen und Refaktorieren eingesetzt. Kleine Projekte zeigen, wie Python-Bibliotheken (json, datetime, math) praktisch genutzt werden können; Fähigkeiten bilden die Basis für Data Science und weitere KI-Themen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken nutzen und Fehlerbehandlung
  • KI-Tools beim Coden einsetzen, Projekte bauen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript als zentrale Websprache ein und verbindet Frontend-Entwicklung mit KI-unterstütztem Coding. Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und DOM-Interaktion, entwickeln Funktionen und nutzen Debugging-Methoden sowie VS Code als Entwicklungsumgebung.
Die Inhalte zeigen, wie KI-Werkzeuge das Schreiben, Testen und Verbessern von Code unterstützen; Prompts für Programmieraufgaben und Automatisierung werden geübt. Ergebnis ist die Fähigkeit, interaktive Webanwendungen strukturiert aufzubauen und KI als produktives Hilfsmittel einzusetzen.

  • JavaScript-Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools zum Entwickeln und Testen

Ende der Maßnahme: Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI kombiniert fortgeschrittene Product-Ownership, skalierte Zusammenarbeit und praxisnahe Programmierfähigkeiten. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen schafft eine Basis für werteorientierte Entscheidungen, verlässliche Integration und den produktiven Einsatz von KI.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.