Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittenes Product Ownership mit skalierten Arbeitsmodellen und praxisnaher Programmierung. In Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die messbare Wirkung von Produkten im Zentrum und Teilnehmende erlernen, wie Entscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen basieren.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Backlog-Management, Evidence Based Management und Qualitätsmaßstäbe mit praktischer Softwareentwicklung in Python und JavaScript.
Einsatzgebiete sind Product Owner Rollen, Agile Coaches, Scrum Master, Skalierungsverantwortliche sowie Entwicklerinnen in Data- und Web-Teams. Praxisrelevante Techniken wie Priorisierung nach Wirkung, Vorhersagen als Bandbreiten und KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge lassen sich direkt in Produktstrategie, Release-Planung und Teamarbeit anwenden.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung und macht den Unterschied zwischen Auslieferung und Wirkung operational erfahrbar.
Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in klar beschreibbare Ergebnisbeiträge übersetzt, wie Annahmen sichtbar gehalten und mit Evidence Based Management überprüft werden. Kommunikation mit Stakeholdern wird so gestaltet, dass Prioritäten nachvollziehbar begründet sind und Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden können.

  • Wertorientiertes Backlog-Design
  • Messgrößen und Zielableitung (EBM)
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Einträge
  • Umgang mit organisatorischen Hindernissen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht.
Fokus liegt auf Integration, gemeinsamen Definitionen of done, Transparenz von Abhängigkeiten und Vorhersagen als Bandbreiten. Planung über Teamgrenzen berücksichtigt historische Lieferfähigkeit, Integrationsrisiken und sinnvolle Schnittstellen, damit Teams unabhängig liefern und Integration früh erfolgen kann.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Integration und Release-Koordination
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Vorhersagen mit Bandbreiten
  • Organisationsentscheidungen für Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern.
Teilnehmende erlernen, wie Work-in-Progress begrenzt, Losgrößen angepasst und Durchsatz, Bearbeitungs- sowie Wartezeiten gemessen werden. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung wirksamer nächster Schritte genutzt; Prognosen entstehen aus historischen Daten, werden als Bandbreiten kommuniziert und regelmäßig validiert.

  • Visualisierung des Flusses
  • WIP-Grenzen und Losgrößen
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Prognosen aus Beobachtung
  • Selbststeuerung und Verantwortlichkeit

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Entwicklung, Debugging und Refaktorierung.
Inhalte reichen von Variablen und Datentypen über Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen bis zu Bibliotheken (json, datetime, math) und Fehlerbehandlung (try/except). Prompt Engineering wird eingeführt, um KI-gestützte Assistenz zielgerichtet zu nutzen; kleine Projekte zeigen Anwendung in Datenanalyse, Automatisierung und Prototyping.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • Debugging und saubere Struktur
  • KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs erklärt JavaScript-Grundlagen für dynamische Web-Anwendungen und die Integration KI-gestützter Entwicklungsmethoden.
Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen sowie DOM-Grundlagen und Projektstruktur in VS Code. Debugging, Testunterstützung durch KI-Tools und die Formulierung effektiver Prompts stehen im Zentrum, um interaktive, nutzerfreundliche Frontends und kleine App-Prototypen zu erstellen.

  • Variablen, Arrays, Objekte
  • Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging und Tooling (VS Code)
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompts

Abschließend führt Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript fachliche Kompetenzen zusammen: produktorientiertes Backlog-Design, evidence-basierte Steuerung, skaliertes Integrationsdenken, Flussoptimierung und praxisnahe Programmierfähigkeiten. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Wirkung systematisch zu erzeugen, Lieferfähigkeit zu messen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse verantwortungsvoll einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.