Product Owner 2 & Scaled Scrum & KI verbindet fortgeschrittene ProductOwnership, Skalierung und KIGrundlagen. In Product Owner 2 & Scaled Scrum & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Wert statt Umfang zu steuern, Product Backlog verständlich zu ordnen und KIWerkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen, um Entscheidungen ergebnisbasiert zu treffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme liefert direkt anwendbare Techniken für Product Owner, Agile Coaches und Führungskräfte.
Anwendungsszenarien umfassen Priorisierung nach Wirkung, Evidence Based Management, Releaseplanung über mehrere Teams und Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Projektleiter, DataAnalyst, Digitalisierungsexpertinnen. Die Inhalte sind auf reale Entscheidungsprozesse, StakeholderKommunikation und governancefähige Messgrößen ausgelegt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf messbare Wirkung.
Teilnehmende erlernen, wie ein Product Backlog Strategie in nachvollziehbare, wertstiftende Einträge übersetzt, Annahmen sichtbar macht und Prioritäten an Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten ausrichtet.

  • Wertdefinition und Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Product Backlog als Ordnungsprinzip für Ergebnisse
  • StakeholderInteraktion und Erwartungsabgleich
  • Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management zur Steuerung nach Wirkung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein Produkt liefern, ohne Scrumprinzipien zu verwässern.
Fokus liegt auf einem einheitlichen Qualitätsmaßstab (Done), durchgängiger Integration, Risikosichtbarmachung und Prognosen als Bandbreiten; Teams lernen Unabhängigkeit durch passenden Zuschnitt und kurze Integrationszyklen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationskriterien
  • Reduktion von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg
  • Transparenz über Risiken und Fortschritt

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernwissen zu KI, ML, Prompt Engineering und ethischer Nutzung.
Teilnehmende setzen KITools zur Automatisierung, Text und Bildgenerierung sowie Datenanalyse ein, formulieren effektive Prompts, prüfen Bias und Datenschutz und integrieren KI praxisnah in Arbeitsprozesse.

  • Grundkonzepte von KI und ML
  • Prompt Engineering und praktische Übungen
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Best Practices zur Integration in Arbeitsabläufe

Produktbezug
Nach der Maßnahme wenden die Teilnehmenden Evidence Based Management an, lesen Kennzahlen, leiten Kurskorrekturen ab und entwickeln ein belastbares Arbeitsmodell für Wirkung, Integration und KIgestützte Effizienz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.