Product Owner 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Produktverantwortung mit skalierten Arbeitsweisen und zeitgemäßer Programmierpraxis. In Product Owner 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) stehen Wirkung, Integration und technische Umsetzung im Zentrum: Teilnehmende erlernen, wie Wert messbar gemacht, Teams skaliert und moderne Web- und KI-Techniken produktiv eingesetzt werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Ownership, Skalierung und Programmierwissen für reale Anwendungen: Priorisierung nach Wirkung, Evidence Based Management und skalierte Abstimmung über Teams hinweg werden mit Python-, JavaScript- und Frontend-Fertigkeiten kombiniert.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Entwickler oder Data/AI-gestützte Projektrollen; die Inhalte lassen sich in Produktstrategie, Release-Planung, Automatisierung und UX-Umsetzung unmittelbar anwenden. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2) und Vibe Coding Masterclass bieten praxisnahe Werkzeuge für den Arbeitsalltag.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die professionelle Produktverantwortung: hier geht es um Wirkung statt Umfang, messbare Ziele und ein Backlog, das Strategie in nachvollziehbare Schritte übersetzt.
Der Kurs zeigt Stakeholder-Interaktion, Priorisierung nach erwarteten Nutzen und Umgang mit Organisationsstrukturen sowie Evidence Based Management als Entscheidungsgrundlage.

  • Wertdefinition und Messgrößen (Outcome statt Output)
  • Product Backlog gestalten, priorisieren und pflegen
  • Stakeholder-Management und transparente Kommunikation
  • Organisationale Hebel, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt die Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt und einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, damit Integration früh und verlässlich gelingt.
Themen sind Schnittstellen, Integrationsfrequenzen, Vorhersagen mit Bandbreiten und die Sichtbarmachung von Abhängigkeiten; Abstriche an Scrum-Prinzipien werden vermieden, stattdessen entstehen klare Regeln für Done und gemeinsame Qualitätskriterien.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition von "done"
  • Schnittstellenmanagement und Abhängigkeitsreduktion
  • Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
  • Prognosen, Release-Planung und Bandbreiten-Ansatz
  • Skalierungsentscheidungen und Organisationsanpassungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, praktische Einsatzszenarien und ethische Rahmenbedingungen für den beruflichen Gebrauch.
Teilnehmende lernen Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Text- und Bildverarbeitung sowie Datenanalyse.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und praktische KI-Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias beachten
  • Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiersprachen-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsweisen, um Automatisierung, Datenanalyse und Prototyping zu ermöglichen.
Fokus liegt auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Debugging, modulare Struktur und der Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen von Code sind zentral.

  • Basis: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools zum Coden und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Interaktion im Browser, Debugging und Projektstrukturen sowie die Nutzung von KI zur Codeoptimierung.
Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, Funktionen und moderne Frontend-Prozesse; KI-Tools unterstützen beim Testen, Refaktorieren und Entwickeln.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • DOM, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Arrays, Objekte und datenbasierte Logik
  • Debugging-Methoden und Projektstrukturierung (VS Code)
  • KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und Prompts

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, CSS3-Layouts, Responsive Design, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung für produktive Webprojekte.
Teilnehmende entwickeln Layouts mit Flexbox und Grid, setzen Media Queries um, strukturieren Stylesheets mit SASS und nutzen Bootstrap-Komponenten für schnelle, wartbare Interfaces; Abschluss ist eine vollständige responsive Webseite.

  • HTML5-Struktur, semantische Elemente und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • Mobile-First, Media Queries und Performance-Aspekte
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting und Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid-System und Anpassung

Product Owner 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bilden zusammen einen praxisnahen Lehrgang. Er verbindet Product Backlog-Orientierung, Evidence Based Management, Integration und Qualitätsmaßstäbe mit praktischen Programmierkompetenzen in Python, JavaScript und modernen Frontend-Technologien, sodass Teilnehmende Wirkung, Skalierung und technische Umsetzung sicher anwenden können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.