Product Owner 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python verbindet vertiefte Produktverantwortung, skaliertes Scrum und praxisorientierte Web- und Programmierkenntnisse. In Product Owner 2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python (auch Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass) lernen Teilnehmende, Wirkung zu messen, technische Umsetzung zu gestalten und Softwarelösungen mit Python, JavaScript sowie HTML/CSS/SASS/Bootstrap umzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Produktstrategie, Backlog-Pflege, Release-Planung, Integrationstests und Frontend-Implementierung lassen sich in agilen Produktteams sofort anwenden. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen sichtbar gemacht und KI-gestützte Tools nutzen Entwickler*innen beim Coden.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python Developer, Data Analystin oder Junior Webentwickler*in profitieren direkt von den vermittelten Fähigkeiten und können in Produktentwicklung, Agentur, IT-Abteilung oder Forschung eingesetzt werden.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Produktwert klar definiert, gemessen und priorisiert wird. Teilnehmende entwickeln ein Backlog, das Strategie in nachvollziehbare, wertstiftende Einträge übersetzt und Entscheidungen auf Evidenz statt Vermutungen stützt.
Lerninhalte und Praxis: Evidence Based Management, Stakeholder-Engagement, Metriken zur Wirkung, Backlog-Design, Priorisierung nach Nutzen und Risiko.

  • Wertdefinition und Nutzenversprechen schärfen
  • Ableiten überprüfbarer Ziele aus Produktwert
  • Backlog strukturieren für Ergebnisfokus
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisatorische Hebel zur Entscheidungsbeschleunigung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der gemeinsame Qualitätsmaßstab bestimmt, wann Arbeit wirklich done ist, Integration regelmäßig erfolgt und Abhängigkeiten minimiert werden.
Lerninhalte und Praxis: Qualitätsmaßstab, Integration, Release-Planung über Teams, Vorhersagen mit Bandbreiten, organisatorische Schnittstellen.

  • Gemeinsamer Definition of Done für Funktionalität und Betrieb
  • Schnittstellen und Verantwortungszuschnitte klären
  • Einträge für unabhängige Lieferfähigkeit zuschneiden
  • Prognosen als Bandbreiten mit Annahmen dokumentieren
  • Veröffentlichung planen basierend auf beobachteter Lieferfähigkeit

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Struktur und Einsatz von KI-Tools für effizientes Entwickeln. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken praxisnah anzuwenden und kleine Projekte modular aufzubauen.
Lerninhalte und Praxis: Datentypen, Schleifen, Funktionen, Listen/Dictionaries, math/datetime/json, try/except, Debugging, Prompt Engineering, KI-gestützte Codeverbesserung.

  • Programmplanung und Modulstruktur erstellen
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen einsetzen
  • Daten verarbeiten mit Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken nutzen für Berechnung und Analyse
  • KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren einsetzen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs verbindet browserseitige Programmierung mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen. Fokus liegt auf DOM-Interaktion, Modularisierung, Fehlerbehandlung und sinnvollem Projektaufbau in VS Code.
Lerninhalte und Praxis: Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM, Debugging, KI-Tools und Prompt-Nutzung, Best Practices für Frontend-Workflows.

  • Dynamische Interaktionen mit dem DOM gestalten
  • Daten mit Arrays und Objekten modellieren
  • Funktionen modular zur Wiederverwendung schreiben
  • Debugging-Strategien und Fehlersuche anwenden
  • KI-gestützte Werkzeuge zum Code-Review und Testen einsetzen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, SASS-Präprozessor und Bootstrap 5. Teilnehmende realisieren eine vollständige, barrierearme Webseite und lernen Designprinzipien praktisch anzuwenden.
Lerninhalte und Praxis: HTML5-Struktur, CSS3-Box-Modell, Flexbox/Grid, Media Queries, SASS-Variablen/Nesting/Mixins, Bootstrap-Komponenten, Projektstruktur.

  • Semantisches Markup und Accessibility berücksichtigen
  • Flexbox und Grid für responsive Layouts nutzen
  • SASS einsetzen für wartbare Stylesheets
  • Bootstrap anpassen und integrieren
  • Abschlussprojekt: responsive Webseite mit SASS und Bootstrap umsetzen

Details zur Kompetenzentwicklung
Über alle Kurse hinweg erwerben Teilnehmende die Fähigkeit, Produktentscheidungen anhand von Wirkung und Metriken zu treffen, skalierte Arbeitsweisen mit verlässlicher Integration zu etablieren und technische Lösungen in Python, JavaScript und modernen Frontend-Technologien umzusetzen. Die Kombination stärkt Ergebnisorientierung, technische Umsetzungsfähigkeit und den produktiven Einsatz von KI-Tools in Entwicklungsteams.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.