Product Owner 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet strategische Produktverantwortung mit skalierten Entwicklungspraktiken und praxisorientierter Programmierung; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die messbare Wirkung von Produkten im Mittelpunkt, sodass Entscheidungen auf Ergebnissen basieren.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Ownership, skaliertes Scrum und Programmierkenntnisse in Python und JavaScript mit direktem Transfer in die Praxis.
Einsatzszenarien reichen von Produktmanagement und Release-Planung über Teamkoordination in skalierten Umgebungen bis zu Automatisierung, Datenanalyse und Web-Entwicklung; Stakeholder-Kommunikation, Priorisierung und Evidenz-basiertes Management sind Kernfähigkeiten.
Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Python-Developer, Frontend-Developer und Data-Analyst. Product Owner 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript bereitet auf interdisziplinäre Rollen vor.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft professionelle Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und schult die Fähigkeit, Wert messbar zu machen.
Teilnehmende erlernen, wie Strategie ins Product Backlog übersetzt wird, wie Priorisierung nach Nutzen und Risiko erfolgt und wie Stakeholder-Feedback in realisierbare Schritte überführt wird. Evidence Based Management hilft, Ziele und Messgrößen zu verbinden.

  • Wertdefinition und Goal-Formulierung
  • Backloggestaltung mit Ergebnisfokus
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Annahmen sichtbar machen und validieren
  • Organisationsarchitektur und Entscheidungswege

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren, und etabliert einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab.
Inhalte behandeln gemeinsame Definition of Done, Integrationstaktiken, Reduktion von Abhängigkeiten und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen offengelegt und Integrationsrisiken sichtbar gemacht (inkl. integraiton-Prüfungen).

  • Einheitlicher Qualitätsmaßstab und DoD
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Release-Planung
  • Organisationsentscheidungen für Skalierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt praxisorientiert Grundlagen, Strukturierung und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools zur Unterstützung beim Coden.
Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme, nutzen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen; Bibliotheken für Datenauswertung, Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Methoden werden angewendet. Prompt Engineering für KI-Assistenz ist integriert.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Modulstruktur
  • Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • KI-Tools, Debugging, kleine Praxisprojekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs legt den Fokus auf interaktive Webentwicklung, saubere Projektstruktur und KI-gestützte Arbeitsmethoden zur Codeverbesserung.
Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, DOM-Grundlagen und Debugging; sie nutzen Visual Studio Code, entwickeln modulare Programme und formulieren Prompts für KI-Tools, um Schreib- und Testprozesse zu beschleunigen. Ergebnisorientierte Coding-Praktiken werden betont.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-gestützte Entwicklung und Prompt Engineering

Product Owner 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript sowie Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript vermitteln praxisnahe Kompetenzen: Backloggestaltung, Priorisierung nach Wirkung, integrative Qualitätsstandards, skalierte Zusammenarbeit, Python- und JavaScript-Programmierung sowie den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Effizienz- und Qualitätssteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.