Python, JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Programmierkenntnisse mit fundiertem Wissen zu Künstlicher Intelligenz; in KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse im Mittelpunkt. Ziel ist, Teilnehmende zu befähigen, KI-gestützte Automatisierung, Textgenerierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung sicher anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien zeigen, wie Python- und JavaScript-Skripte zusammen mit KI-Tools Routineaufgaben automatisieren, Texte und Bilddaten analysieren und interaktive Web-Features mit KI-Anbindung bereitstellen.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Data Analystin, Python Developerin und Frontend-Entwickler*in bis zu Positionen in Produktentwicklung, Marketing oder Kundenservice, die KI verantwortungsvoll integrieren.
Reale Arbeitskontexte umfassen Chatbots, Report-Automatisierung, Content-Erstellung, Datenvisualisierung und prototypische KI-Integrationen in Webapplikationen.
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt zentrale Begriffe wie Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI und den Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI praktisch kennen und reflektieren ethische Aspekte, Datenschutz und Bias.
Lerninhalte:
- Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
- Arbeiten mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI und Testszenarien
- Einführung in Prompt Engineering und Best Practices
- Reflexion zu Chancen, Risiken, Datenschutz und Bias
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen ein; Python wird als Werkzeug für Automatisierung, Datenauswertung und prototypische KI-Nutzung erlernt.
Debugging, try/except, Bibliotheken wie json, math und datetime sowie Nutzung von KI-gestützten Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sind integriert.
Lerninhalte:
- Variablen, Listen, Dictionaries und Datenstrukturen
- Bedingungen, Schleifen und funktionale Modularisierung
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging-Methoden
- Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering
- Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI erklärt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und die Rolle von JS im modernen Web; Fokus liegt auf interaktiven Interfaces und KI-gestützter Optimierung.
Teilnehmende erlernen Arrays, Objekte, Funktionen, Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung.
Lerninhalte:
- Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
- DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Event-Handling
- Funktionen, Modularisierung und Projektstruktur mit VS Code
- Debugging, Tests und KI-unterstützte Codeoptimierung
- Best Practices für Frontend-Entwicklung und Integration von ..KI