Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet skaliertes Arbeiten, Flow-Optimierung und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: In Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI (auch Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie mehrere Teams integriert liefern, wie Scrum mit Kanban verlässlichen Fluss schafft und wie KI-Tools sinnvoll und ethisch eingesetzt werden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDirekte Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Kombination aus Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen bereitet auf Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach sowie Fach- und Führungskräfte vor. Vorgestellt werden Release-Planung über Teamgrenzen, Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit) und Integrationstaktiken, ergänzt um KI-gestützte Automatisierung, Prompt Engineering und Datenanalyse. Die Methoden fördern verlässliche Prognosen als Bandbreiten, Transparenz über Risiken und realistische Erwartungen gegenüber Stakeholdern. Praxisnahe Übungen zeigen, wie sich Backlog, Flussbegrenzungen und KI-Tools im Tagesgeschäft verbinden.
Scaled Scrum führt mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt zusammen
Teilnehmende erlernen den gemeinsamen Qualitätsmaßstab (done) und wie durchgängige Integration, Leistung, Sicherheit und Betriebsfähigkeit gesichert werden. Inhalte zeigen, wie Einträge so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig arbeiten und Abhängigkeiten minimiert werden. Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung basieren auf Bandbreiten, historischen Ergebnissen und Integrationsrisken; Planung schafft verlässliche Erwartungen statt Illusionen. Ergebnis: ein Arbeitsmodell, das Integration zur täglichen Praxis macht und Lieferfähigkeit transparent kommuniziert.
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flusssteuerung
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Start-, Fortschritts- und Abschlussregeln definiert und WIP-Grenzen gesetzt werden. Prognosen entstehen aus beobachteten Ergebnissen, das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt. Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen Engpässe zu erkennen, Losgrößen anzupassen und Übergaben zu entzerren. Selbstorganisierte Teams treffen Entscheidungen nah an der Arbeit, halten Absprachen ein und erhöhen Vorhersagbarkeit und Qualität.
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln praxisnahes KI-Wissen
Teilnehmende erhalten Einführungen in KI, maschinelles Lernen und Deep Learning, Prompt Engineering sowie Anwendungen für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse. Praxisübungen mit Chatbots und Sprach/Bild-KI zeigen Automatisierungspotenziale; ethische Fragestellungen, Datenschutz und Bias werden reflektiert. Ziel ist, KI-Tools gezielt einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und KI sicher in Arbeitsprozesse zu integrieren, um Effizienz und Kreativität zu steigern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.