Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet skaliertes Arbeiten mit agilen Flussprinzipien sowie praxisnahe Programmier- und KI-Grundlagen. In Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (auch Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) steht die verlässliche Lieferung, Integration und die Fähigkeit zur technischen Umsetzung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert skaliertes Scrum und Kanban mit Python-, HTML- und CSS-Kompetenzen sowie KI-Grundlagen für den Alltag.
Teilnehmende setzen Prognosen als Bandbreiten, stabilisieren Fluss und Integration und nutzen KI-Tools zur Automatisierung und Analyse.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwicklung und datengetriebene Rollen; die Inhalte lassen sich direkt in Release-Planung, Backlog-Pflege und Automatisierungsaufgaben übertragen.
Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS) unterstützt organisatorische Entscheidungen für nachhaltige Skalierung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Es beschreibt den gemeinsamen Qualitätsmaßstab (done), die Abstimmung über Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit sowie das Zusammenführen von Ergebnissen über Teamgrenzen hinweg.
Vorhersagen werden als Bandbreiten erklärt, Annahmen und Integrationsrisiken werden sichtbar gemacht; Planung dient verlässlichen Erwartungen statt exakten Terminen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren und anwenden
  • Reihenfolge nach Wirkung und Risiko bestimmen
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Prognosen mit Bandbreiten erstellen
  • Integrationszyklen kurz planen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien die Vorhersagbarkeit und Durchsatzmessung im Scrum Team verbessern.
Das Training verbindet Sichtbarkeit der Arbeit, klare Regeln für Beginn und Abschluss sowie Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte zu pflegen und Losgrößen sowie Grenzen paralleler Arbeit zu steuern.

  • Arbeit sichtbar machen und Regeln etablieren
  • Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeiten) anwenden
  • Product Backlog zielorientiert strukturieren
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Selbststeuerung und Transparenz fördern

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Anwendungsfelder und ethische Fragestellungen für den Berufsalltag.
Inhalte reichen von maschinellem Lernen und Deep Learning bis zu Prompt Engineering, Text- und Bild-KI sowie Datenschutz und Bias.
Praktische Übungen zeigen Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung; Teilnehmende reflektieren Chancen, Risiken und Integrationspfade.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Interaktive Chatbot- und Bild-KI-Tests

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python wird praxisorientiert eingeführt und zeigt, wie Programmieren für Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-Integration genutzt wird.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Debugging und Modulstrukturierung.
Der Kurs verbindet Coding-Basis mit KI-gestützter Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; kleine Projekte verankern das Gelernte.

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Listen, Dictionaries, Funktionen und Module
  • Fehlerbehandlung und Debugging
  • Nutzung von Bibliotheken (json, math, datetime)
  • KI-Tools und Prompt-Techniken beim Coden

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken von semantischem HTML5 bis zu CSS3, SASS-Präprozessoren und Bootstrap 5.
Schwerpunkt liegt auf responsiven, barrierefreien Layouts (Flexbox, Grid), Designprinzipien und modularer Dateiorganisation; SASS und Bootstrap erlauben wartbare, wiederverwendbare Styles.
Teilnehmende erstellen eine vollständige responsive Webseite und lernen Best Practices für sauberen, skalierbaren Frontend-Code.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Mobile-First mit Media Queries
  • SASS-Grundlagen (Variablen, Mixins)
  • Bootstrap-Komponenten und Projektstruktur

Abschließend entstehen durch Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI handlungsfähige Profile, die Integration, Vorhersagbarkeit und technische Umsetzung verbinden. Die Maßnahme fördert konkrete Fachkompetenz: einheitliche Qualitätsmaßstäbe etabliert, verlässliche Prognosen kommuniziert und technische Lösungen mit Python, HTML/CSS und KI praktisch umgesetzt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.