Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet skaliertes Scrum- und Kanban-Wissen mit moderner Web- und KI-Entwicklung. In Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Qualität, Integration und Vorhersagbarkeit über Teamgrenzen hinweg im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft skaliertes Arbeiten mit praktischer Softwareentwicklung: Scaled Scrum und Scrum mit Kanban verbessern Release-Planung, Flusssteuerung und Zusammenarbeit, während Python, JavaScript und Webprogrammierung konkrete Umsetzungskompetenz vermitteln.
Teilnehmende wenden Prognosen als Bandbreiten an, pflegen Product Backlogs nach Wert und Risiko und nutzen KI-Tools zur Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Optimierung. Relevante Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Entwicklerinnen, Data-Analysten und Frontend-Teams.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Der Kurs Scaled Scrum zeigt die Festlegung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs, Integration als tägliche Praxis und das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Planung nutzt Bandbreiten, historische Daten und Integrationsrisiken, um verlässliche Erwartungen zu formulieren.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab inklusive Funktionalität, Sicherheit und Performance
  • Unabhängiges Zuschnitten von Arbeitspaketen zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integration, Release-Planung und Vorhersagen als Bandbreiten
  • Sichtbarkeit von Risiken, Annahmen und Integrationsaufwand
  • Entscheidungen zur Reihenfolge basierend auf Wirkung und Risiko

Teilnehmende erstellen verlässliche Prognosen, übersetzen Beobachtungen in Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten und verstehen, wie Skalierung organisatorisch unterstützt wird.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Der Kurs Scrum mit Kanban vermittelt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Start-, Fortschritts- und Abschlussregeln definieren und Flussmetriken nutzen. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte behandelt.

  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Begrenzung paralleler Arbeit und sinnvolle Losgrößen
  • Produktives Product Backlog Management
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Reduktion von Engpässen

Absolventinnen können ein Arbeitssystem einrichten, das Lieferfähigkeit erhöht, Verzögerungen reduziert und transparente Release-Planung ermöglicht.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Funktionsweise, Einsatzfelder, ethische Aspekte und praktische Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende lernen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Ethische Fragestellungen, Datenschutz und Bias werden behandelt, ebenso interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfragenformulierung
  • Einsatz von KI zur Automatisierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion

Absolventinnen integrieren KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse, formulieren effektive Prompts und bewerten Chancen sowie Risiken von KI-Lösungen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Programmiergrundlagen und den Einsatz von KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Der Kurs deckt Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken wie math, datetime und json ab. Debugging, Fehlerbehandlung mit try/except und modulare Programmstruktur stehen im Fokus.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen und Dictionaries
  • Nutzung von Bibliotheken und modularer Aufbau
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren

Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte, nutzen Prompt Engineering zur Code-Verbesserung und schaffen die Grundlage für Data Science und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Web-Interaktion und KI-unterstützte Entwicklungspraktiken.
Der Kurs behandelt Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen sowie Debugging und Projektstruktur in VS Code. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser APIs
  • Debugging-Methoden und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools für Codequalität und Prompt-Engineering

Absolventinnen entwickeln interaktive Webanwendungen, setzen Best Practices um und integrieren KI zur Effizienzsteigerung.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Design, responsive Layouts und wartbare Stylesheets mit SASS und Bootstrap.
Inhalte umfassen semantisches HTML5, CSS3-Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First-Design, SASS-Features wie Variablen und Mixins sowie Bootstrap 5-Komponenten. Projektstruktur, Accessibility und SEO-basics werden integriert.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS: Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities

Teilnehmende realisieren abschließend eine vollständige responsive Webseite, organisieren Projekte strukturiert und setzen Designvorgaben technisch korrekt um.

Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen vermitteln damit ein integriertes Portfolio von Methoden-, Entwicklungs- und KI-Kompetenzen für verlässliche Lieferung, sauberen Code und verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.