Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet skaliertes Agile-Wirken mit modernen Frontend- und KI-Kompetenzen; in Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI (auch bekannt als Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Teams, Code und KI-Tools zusammenwirken, um verlässliche, integrierte Produkte zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen vor, die Schnittstellen zwischen Entwicklung, Produkt und Daten bilden: Product Owner, Agile Coach, Python-Entwicklerinnen, Frontend-Developerinnen und KI-Anwenderinnen.
In realen Arbeitskontexten wird Integration, Qualitätsmaßstab und Veröffentlichungspplanung geübt; Automatisierung, Prompt Engineering und responsive Webentwicklung lassen sich unmittelbar in Projekten einsetzen und fördern datengetriebene Entscheidungen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, den gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration zur täglichen Praxis machen.
Teilnehmende erlernen, was "done" bedeutet, wie Einträge so geschnitten werden, dass Abhängigkeiten minimiert werden, und wie Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab: funktional, nicht-funktional, Sicherheit
  • Schnitt von Einträgen zur Unabhängigkeit der Teams
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Prognosen, Bandbreiten und Releases planen
  • Integration, Deployment und Betriebsfähigkeit beachten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen (KI, Künstliche Intelligenz) behandelt Definitionen, ML/Deep Learning-Grundlagen, ethische Aspekte und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, beurteilen Bias und Datenschutz und lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu interpretieren.

  • Grundkonzepte von KI und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Automatisierung von Routineaufgaben mit KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit KI-gestützter Entwicklung; der Kurs zeigt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Modulstruktur sowie Debugging-Methoden.
Praxisnahe Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) demonstrieren, wie Bibliotheken genutzt und KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren eingesetzt werden.

  • Grundlagen: Datentypen, Listen, Dictionaries
  • Kontrolle: if/else, Schleifen, Funktionen
  • Bibliotheken: json, datetime, math, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • Projekte zur Automatisierung und Datenanalyse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3, responsives Design mit Flexbox/Grid sowie Aufbau und Wartbarkeit von Stylesheets mit SASS/SCSS und Bootstrap 5.
Teilnehmende erstellen eine vollständige, barrierearme und responsive Webseite, setzen Mobile-First um und nutzen Bootstrap-Komponenten in eigenen Designkonzepten.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt

Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI und KI Grundlagen werden im Programm mehrfach verknüpft: Vorhersagefähigkeiten aus Scaled Scrum treffen auf Python-basierte Datenanalyse, Prompt Engineering unterstützt Debugging und Content-Erzeugung, und Frontend-Know-how sorgt für zugängliche, integrierte Ergebnisse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.