Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet skaliertes agiles Arbeiten mit praxisorientierter Web- und KI-Programmierung; in Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, wie Teams integriert liefern, Python und JavaScript einsetzen und KI-gestützt Lösungen entwickeln. Ziel ist verlässliche Lieferung, technische Qualität und praktische Anwendbarkeit im Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Entwicklerinnen und Produktteams, die Skalierung, Automatisierung und moderne Frontend-Techniken verbinden wollen. Anwenderszenarien reichen von Release-Planung über CI-Integration bis hin zu Automatisierung mit Python und KI-Tools für Text, Datenanalyse und Code-Assistenz. Berufliche Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Frontend-Developer, Python-Developer und KI-Anwender in Produkt- und Serviceorganisationen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Teilnehmende lernen, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab zu definieren, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien (Sicherheit, Performance, Betriebsfähigkeit) umfasst, und wie Integration tägliche Praxis wird. Es wird gezeigt, wie Backlog-Einträge zugeschnitten werden, Abhängigkeiten sichtbar bleiben und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden, um verlässliche Erwartungen zu schaffen. Die Kursinhalte unterstützen die Erstellung realistischer Release-Pläne, das Offenlegen von Annahmen und Risiken sowie das Ableiten organisatorischer Maßnahmen, die Durchlaufzeiten verkürzen und Qualität sichern.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition, Anpassung)
  • Zuschnitt von Einträgen zur Unabhängigkeit der Teams
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Prognosen als Bandbreiten, Veröffentlichungsplanung
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Künstlicher Intelligenz, Maschine Learning und Deep Learning sowie praktische Anwendungen für Text-, Bild- und Datenaufgaben. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI und lernen, KI-Tools verantwortungsvoll einzusetzen. Ethik, Datenschutz und Bias werden diskutiert; Ergebnisse werden kritisch bewertet und in Prozesse integriert, sodass KI Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erzeugung sicher fördert. Nach diesem Kurs können Teilnehmende KI-Initiativen im Arbeitskontext einschätzen und implementieren.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning; schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI-Tests
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Best Practices für KI-Integration und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen werden praxisnah vermittelt. Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und erlernen Debugging und Fehlerbehandlung mit try/except. Der Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt Engineering wird integriert, um Produktivität und Codequalität zu steigern. So entsteht die Fähigkeit, Python zur Automatisierung, Datenverarbeitung und Prototypentwicklung einzusetzen.

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools für Coding und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen und die Verbindung zu modernen Entwicklungsprozessen. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte, DOM-Manipulation und Debugging in Visual Studio Code sowie Projektstrukturierung. Zusätzlich zeigt der Kurs, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von JavaScript eingesetzt werden können, um interaktive, performante Webanwendungen zu entwickeln. Fokus liegt auf Wiederverwendbarkeit, Codequalität und dem produktiven Einsatz von KI in Frontend-Workflows.

  • JavaScript-Syntax, Bedingungen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • Nutzung von KI-Tools zur Code-Qualität und Tests

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Layout-Techniken (Flexbox, Grid) und Mobile-First-Design. Teilnehmende erlernen SASS/SCSS (Variablen, Nesting, Mixins) sowie Bootstrap 5 zur schnellen Umsetzung responsiver Designs. Designprinzipien, Zugänglichkeit und saubere Projektorganisation stehen im Fokus; ein Abschlussprojekt festigt Fertigkeiten durch die Erstellung einer vollständigen responsiven Webseite. Best Practices sorgen für wartbaren Code und effiziente Frontend-Workflows, die sich nahtlos mit JavaScript- und Python-basierten Backends integrieren lassen.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • Box-Modell, Flexbox, Grid und responsive Techniken
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-Anpassung
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) vermittelt kombinierte Kompetenzen: skaliertes Arbeiten, Web-Frontend, Python-Programmierung und verantwortlichen KI-Einsatz. Die Maßnahme fördert technische Umsetzungskompetenz, prognostische Planung und die Fähigkeit, Teams zu einem verlässlichen, integrierten Ergebnis zu führen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.