Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI (auch bekannt als Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) verbindet skaliertes Arbeiten mit praktischer KINutzung und Programmiersprachenkompetenz, um Teams befähigen, integrierte Produkte verlässlich zu liefern und KI-gestützte Automatisierung sowie moderne Web- und Datenlösungen einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Szenarien: mehrgliedrige Produktentwicklung, ReleasePlanung über Teamgrenzen hinweg, Automatisierung von Routineaufgaben und prototypische KI-Nutzung in Text, Bild und Daten.
Einsatzfelder umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-Developer, Frontend-Entwickler, Data-Analyst und Projektverantwortliche. Skills wie Vorhersagen mit Bandbreiten, Qualitätsmaßstab, Prompt Engineering, Debugging und Datenschutz sind unmittelbar übertragbar.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Product Backlog arbeiten, einen einheitlichen Qualitätsmaßstab definieren und Integration als tägliche Praxis verankern.

  • Gemeinsamer Definition of Done inklusive funktionaler und nichtfunktionaler Kriterien
  • Zuschnitt von Einträgen zur Reduktion von Abhängigkeiten und zur Förderung unabhängiger Lieferung
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten, Risiken und Integrationsrisiken
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Veröffentlichungplanung und Anpassungsregeln
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten und zur Sicherung der Qualität

Teilnehmende erlernen Prognosekommunikation, das Formulieren realistischer Erwartungen und das Ableiten organisatorischer Vorschläge zur Erleichterung der Skalierung.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, praktischen Einsatz von KI-Tools und ethische Aspekte, damit Teilnehmende KI sicher und produktiv im Alltag einsetzen.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterscheidung schwacher/starker KI
  • Prompt Engineering und effektive PromptFormulierung
  • Text, Sprach- und BildKI sowie Chatbots testen
  • Datenschutz, Bias, ethische Reflexion und Best Practices

Absolventen können KI-gestützte Automatisierung implementieren, Ergebnisse kritisch prüfen und Chancen sowie Risiken im Unternehmen bewerten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python: Syntax, Datenstrukturen, Funktionen und Bibliotheken kombiniert mit KIgestützter Unterstützung beim Coden und Debugging.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen (if/elif/else) und Schleifen (for, while)
  • Listen, Dictionaries, Module, Funktionen und Modularisierung
  • Nutzung von Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden und saubere Struktur
  • Einsatz von KITools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering für Programmierhilfe

Teilnehmende planen und realisieren kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) und nutzen KI, um Qualität und Effizienz zu steigern.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScriptGrundlagen mit Browserinteraktion und KI-unterstützten Entwicklungsprozessen für dynamische, benutzerfreundliche Webanwendungen.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung
  • DOMManipulation, Eventhandling und BrowserInteraktion
  • Debugging, Tools wie Visual Studio Code und Projektstrukturierung
  • KIgestützte Werkzeuge zum Schreiben, Testen und Optimieren von Code sowie PromptTechniken

Absolventen verstehen JavaScript als Kerntechnologie im Web, setzen KITools produktiv ein und bereiten sich auf weiterführende Themen wie API-Integration und Frameworks vor.

Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI schafft damit eine vernetzte Kompetenzbasis: skalierte Zusammenarbeit, verlässliche Integration, Programmierpraxis in Python und JavaScript sowie produktiver, ethisch reflektierter KIEinsatz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.