Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet skaliertes agiles Arbeiten mit praxisnaher Programmierung; in Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, wie mehrere Teams integrierte Produkte liefern, und wie Python und JavaScript mit KI-Tools produktiv eingesetzt werden, um Qualität und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenScaled Scrum & Python, JavaScript adressiert reale Szenarien: Koordination mehrerer Scrum-Teams, gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Release-Planung mit Bandbreiten und Integrationstests. Gleichzeitig vermittelt die Maßnahme praktische Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript sowie Prompt Engineering für KI-gestützte Entwicklung.
Berufliche Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Python-Developer, Frontend-Developer, Data Analyst und technische Projektrollen, in denen Integration, Automatisierung und KI-Anwendung zentral sind.
Scaled Scrum erklärt, wie Teams unter einem einheitlichen Qualitätsmaßstab zusammenarbeiten, Abhängigkeiten sichtbar machen und Arbeit so zuschneiden, dass frühe Integration gelingt. Teilnehmende erlernen Prognosen als Bandbreiten, veröffentlichungsorientierte Planung und das Formulieren von Annahmen, Risiken und Anpassungssignalen.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition, funktional, nicht-funktional)
- Schnitttechniken für unabhängige Lieferung und reduzierte Abhängigkeiten
- Integrationstaktiken und häufige Zusammenführungszyklen
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lehrt Grundsyntax, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und modulare Programmierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Teilnehmende planen und entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und erlernen Prompt Engineering für automatisierte Hilfen.
- Variablen, Datentypen, Listen und Dictionaries
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen mit Modulen
- Bibliotheken: json, datetime, math, re, statistics
- Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
- KI-Unterstützung beim Coden und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und Projektstrukturierung sowie den Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Code-Verbesserung. Fokus liegt auf dynamischen Webanwendungen, sauberen Architekturen und Tools wie Visual Studio Code für effiziente Entwicklung.
- Variablen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Techniken und Projektstruktur in VS Code
- KI-gestützte Tests, Refaktorierung und Prompt-Strategien
Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss setzen Teilnehmende Scaled Scrum (SPS) operational um, etablieren einen durchgängigen Qualitätsmaßstab, kommunizieren Prognosen als Bandbreiten und passen Releases diszipliniert an beobachtete Ergebnisse an. In Python und JavaScript entwickeln sie wartbare Skripte, strukturierte Anwendungen und nutzen KI als Routinewerkzeug, um Qualität und Lieferfähigkeit zu steigern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.