Scaled Scrum & Python verbindet skaliertes Arbeiten mit moderner Programmierung; in Scaled Scrum & Python (auch bekannt als Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI) steht die gemeinsame Lieferung von Qualität und die Nutzung von Python/ KI für Automatisierung und Analyse im Fokus. Teilnehmende erlernen Skalierung, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und praktischen Python-Einsatz.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scaled Scrum (SPS) und Python trifft KI schafft Fähigkeiten für reale Produktentwicklung und technische Umsetzung.
Anwendungsszenarien umfassen Release-Planung über Teamgrenzen, Integrationstests, Performance- und Sicherheitsanforderungen sowie Automatisierung und Datenverarbeitung mit Python.
Berufliche Perspektiven reichen von Product- und Delivery-Rollen über Python Developerin bis zu Data Analystin, Fachinformatikerin Anwendungsentwicklung oder KI-Anwenderin.
Fähigkeiten zur Prognose als Bandbreiten, zur Offenlegung von Annahmen und zur Nutzung von KI-Tools zur Code-Qualität unterstützen verlässliche Planung und nachweisbare Lieferfähigkeit.
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt mit einem gemeinsamen Vorrat an Vorhaben arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Teilnehmende erarbeiten einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit umfasst und Integration als festen Bestandteil verankert.
Schwerpunkt ist das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten, der Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung, sowie Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg; Prognosen werden als Bandbreiten mit Annahmen und Integrationsrisiken formuliert.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren und anpassen
- Schnitt von Einträgen zur Minimierung von Abhängigkeiten
- Integration früh und häufig gestalten
- Prognosen als Bandbreiten erstellen und kommunizieren
- Veröffentlichungplanung an Beobachtungen anpassen
Die Teilnehmenden lernen, Entscheidungen nach Wirkung und Risiko zu treffen, Transparenz über Risiken und Fortschritt zu schaffen und Vorschläge zur Reduktion von Durchlaufzeiten umzusetzen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonDer Kurs Python trifft KI führt in die Sprache Python ein und zeigt, wie KI-gestützte Tools Entwicklungsprozesse unterstützen.
Teilnehmerinnen planen, schreiben und strukturieren Programme mit Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modulen; sie nutzen Listen und Dictionaries zur Datenverarbeitung und Bibliotheken wie math, datetime, statistics, json und re.
Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden, saubere Programmstruktur sowie Prompt Engineering zur zielgerichteten Nutzung von KI sind integraler Bestandteil; kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) verknüpfen Theorie und Praxis.
- Variablen, Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
- Kontrollstrukturen (if/elif/else), Schleifen (for, while)
- Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
- Bibliotheken nutzen; try/except und Debugging
- KI-Tools einsetzen, Prompt Engineering, Projekte umsetzen
Absolventinnen können modulare, wartbare Skripte erstellen, KI beim Coden und Refaktorisieren nutzen und so Grundlagen für Data Science, Automatisierung oder Machine Learning legen, wobei praktische Anwendbarkeit und integrierte Qualität im Vordergrund stehen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.