Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum- und Product-Ownership-Kompetenzen mit Führung, Kanban-Integration, JavaScript-Grundlagen und praktischer KI-Anwendung; der Kurs zielt auf wirksame Empirie, Wertorientierung und technische Einsatzfähigkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Lead, Frontend-Developer und KI-affine Fachkraft vor. Teilnehmende lernen, Scrum und PSPO/PSM-Prinzipien in Produktentwicklung, Release-Planung, Stakeholder-Management und Prozessverbesserung anzuwenden.
Anwendungen reichen von Backlog-Pflege und Sprint-Steuerung bis zu Kanban-Flussoptimierung, JavaScript-Entwicklung für Webinterfaces und dem produktiven Einsatz von KI-Tools (Prompt Engineering, Automatisierung).

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Scrum-Rahmens und der Rolle des Scrum Master. Der Kurs zeigt, wie der Scrum Master Team-Effektivität sichert, Hindernisse entfernt und Empirie fördert, sodass Sprints verlässlich nutzbare Inkremente liefern. Scrum Master 1 behandelt Events, Artefakte, Sprint Goal und Daily als Steuermechanismen.

  • Scrum-Grundsätze, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done und Commitments

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und Qualitätsverantwortung in komplexen Kontexten. Teilnehmende lernen, wie Werte Entscheidungen lenken, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard gepflegt wird und wie Moderation zu dokumentierten Resultaten führt. Scrum Master 2 stärkt Fähigkeiten zur Navigation durch die Groan Zone und zur Förderung von Selbstverwaltung.

  • Vertiefte Facilitation und Decision Rules
  • Quality Gates und gemeinsame Definition of Done
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Skalierung von Teamverantwortung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktverantwortung und Wertmaximierung. Der Kurs zeigt, wie Product Vision, Product Backlog und Priorisierung zusammenwirken, um Wirkung statt reinen Output zu erzielen; Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert und Annahmen offen gelegt. Praktische Methoden zur Backlog-Pflege und Evidence Based Management werden angewendet.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Strukturierung und klare Einträge
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen
  • Release-Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten
  • Einführung Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung und Stakeholder-Integration. Teilnehmende lernen, wie Produktwirkung gemessen, Hypothesen überprüft und Feedback-Schleifen genutzt werden, um Prioritäten datenbasiert zu ändern. Der Kurs behandelt Organisationseinflüsse auf Produktarbeit und konkrete Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen.

  • Messgrößen für Wirkung statt Aufwand
  • Stakeholder-Engagement und Erwartungsabgleich
  • Backlog-Pflege mit Fokus auf Ergebnisbeiträge
  • Organisatorische Schnittstellen und Governance
  • Evidence Based Management in der Praxis

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership beleuchtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu ermöglichen: Ziele klären, Entscheidungsräume definieren und Hindernisse systematisch adressieren. Führung wird situativ eingesetzt, um Sicherheit für mutige Entscheidungen zu schaffen und Verantwortung zu stärken.

  • Gestaltung von Kontext und Entscheidungsräumen
  • Unterstützung statt Einmischen
  • Erkennen und Beheben struktureller Bremsen
  • Förderung von Kompetenzen und Transparenz
  • Balance zwischen Orientierung geben und Loslassen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Durchsatz und Vorhersagbarkeit erhöhen. Der Kurs integriert Work-in-Progress-Grenzen, Messgrößen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time und die Anwendung dieser Kennzahlen zur Engpassbeseitigung. Product Backlog wird als Instrument für nächsten wirksamen Schritt genutzt, Prognosen beruhen auf historischen Daten.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassanalyse
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf Daten
  • Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, ML und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag. Teilnehmende üben Prompt Engineering, die Nutzung von Chatbots, Bild- und Text-KI und reflektieren ethische Fragen, Bias und Datenschutz. Ziel ist, KI gezielt zur Automatisierung, Analyse und Kreativunterstützung einzusetzen.

  • Grundbegriffe KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tools für Text/Bild
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Systemen
  • Praxistests: Chatbots und KI-gestützte Analyse

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. Der Kurs lehrt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Coden, Testen und Prompt-Formulieren helfen und wie Projektstrukturierung in VS Code effektiv gelingt.

  • JavaScript: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen
  • Debugging, Fehlersuche und Best Practices
  • Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Testen

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.