Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI kombiniert Rollenkompetenz für Scrum, Product Ownership, Agile Leadership, Kanban, Webentwicklung (HTML/CSS/SASS/Bootstrap) und KI-Grundlagen zu einer praxisorientierten Weiterbildung. Der Kursverbund zielt auf wertebasierte Empirie, messbare Wirkung und technische Anwendungsfähigkeiten ab.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) verbindet Scrum-Praxis mit Frontend- und KI-Kompetenzen.
Angewandt werden Scrum- und Kanban-Techniken, Evidence Based Management, Prompt Engineering sowie HTML/CSS/SASS/Bootstrap und JavaSkript/JavaScript-Programmierung.
Typische Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Junior Developer, technische Redakteure und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren.
Teilnehmende lernen, Wert vor Umfang zu stellen, Releases zu planen, Flusskennzahlen zu lesen und KI-Tools ethisch einzusetzen.
Scrum Master 1 vermittelt zentrale Elemente des empirischen Scrum-Rahmenwerks und die Rolle des Scrum Masters.
In Scrum Master 1 lernen Teilnehmende über Sprint, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive sowie die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement. Sie üben, wie Empirie tägliche Anpassungen ermöglicht und wie Werte Transparenz und Vertrauen stützen.
Der Kurs integriert Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung, sodass Scrum Master Teams wirksam unterstützen und die Definition of Done als Qualitätsmaß etablieren.
- Einführung in Scrum, Empirie und Werte
- Rolle und Verantwortung des Scrum Masters
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte, Commitments und Definition of Done
- Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und das Wirken von Scrum in komplexen Umfeldern.
In Scrum Master 2 geht es um professionelle Facilitation, Decision Rules, die Groan Zone und die Pflege der Definition of Done über mehrere Teams hinweg. Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen prägen und wie Führung als Rahmengestaltung wirkt.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu stärken, Hindernisse früher zu erkennen und Moderation zu nutzen, um belastbare, dokumentierte Ergebnisse zu erzielen.
- Vertiefte Wertearbeit und Accountabilities
- Facilitation-Techniken und Decision Rules
- Definition of Done für mehrere Teams
- Coaching vs. Mentoring, situative Führung
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 legt den Fokus auf Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung.
In Scrum Product Owner 1 erlernen Teilnehmende, wie eine klare Produktvision entsteht, wie Backlog-Einträge Nutzen beschreiben und wie Releases als wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen geplant werden. Evidence Based Management verbindet Ziele mit Metriken.
Der Kurs schult in der Erstellung prüfbarer Annahmen, der Beschreibung von nutzbarem Inkrement und der Kommunikation mit Stakeholdern zur Förderung von Wirkung statt bloßem Output.
- Produktvision und Ziele formulieren
- Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
- Backlog-Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management und Kennzahlen
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf Outcome und Stakeholder-Integration.
In Scrum Product Owner 2 wird gezeigt, wie Wert messbar gemacht wird, wie Rückmeldungen systematisch einfließen und wie Organisationsstrukturen Produktarbeit unterstützen oder behindern. Priorisierung berücksichtigt Risiken und Abhängigkeiten.
Teilnehmende lernen, Erwartungen zu managen, Annahmen sichtbar zu machen und Evidence Based Management für nachvollziehbare Kurskorrekturen einzusetzen.
- Wertmessung statt reiner Auslieferung
- Stakeholder- und Kundenintegration
- Backlog-Ordnung nach Nutzen und Risiko
- Organisationsaspekte: Schnittstellen, Budget, Governance
- Metriken zur Wirkung und Anpassung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung.
In Scrum Agile Leadership wird die Balance zwischen Orientierung und Loslassen thematisiert; Führungskräfte unterstützen durch Klarheit, Entfernen von Hürden und Entwicklung von Fähigkeiten. Die Rolle von Leadership in der Schaffung von Selbstverwaltung wird praxisnah erklärt.
Teilnehmende lernen, strukturelle Ursachen von Verzögerungen zu erkennen, Entscheidungsräume zu sichern und Führung instrumentell für Wertsteigerung einzusetzen.
- Führung als Rahmengestaltung
- Unterstützung statt Einmischung
- Identifikation organisatorischer Bremsen
- Entwicklung von Entscheidungsräumen und Kompetenzen
- Förderung nachhaltiger Selbstverwaltung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Fluss zu erhöhen.
In Scrum mit Kanban lernen Teilnehmende, wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten gemessen werden, wie Losgrößen gewählt und Engpässe adressiert werden. Das Product Backlog wird als priorisierte Darstellung nächster wirksamer Schritte behandelt.
Der Kurs zeigt, wie Teams Grenzen für parallele Arbeit setzen und Prognosen als Bandbreiten kommunizieren, um reale Erwartungen zu schaffen.
- Flussmessung: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
- Grenzen für parallele Arbeit und Losgrößen
- Product Backlog als Flusssteuerung
- Prognosen auf Basis historischer Daten
- Maßnahmen gegen Engpässe und Übergaben
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, ML, Deep Learning sowie ethische Aspekte und Datenschutz.
In KI Grundlagen und praktische Anwendungen arbeiten Teilnehmende mit Chatbots, Text- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und wie KI-Tools Texte, Datenanalysen und Automatisierung unterstützen. Reflexion über Bias und Risiken ist integraler Bestandteil.
Ziel ist die sichere, effiziente Integration von KI in Arbeitsprozesse und die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu bewerten.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Sprach- und Bild-KI Praxis
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Prozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaSkript/JavaScript-Grundlagen mit Fokus auf interaktive Webanwendungen und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
In Programmierkonzepte in der IT lernen Teilnehmende Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Manipulation, Debugging und Nutzung von VS Code. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code.
Der Kurs befähigt zur eigenständigen Entwicklung einfacher bis mittelkomplexer Programme und zum produktiven Einsatz von KI in der Programmierpraxis.
- JavaScript: Variablen, Datentypen, Funktionen
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Iterationen
- DOM, Browser-Interaktion und Debugging
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
- Projektstrukturierung und Best Practices
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass ve…