Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI kombiniert Rollenkompetenz und technische Praxis: Die Maßnahme (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) zielt darauf ab, Empirie, Produktverantwortung und moderne Entwicklerfertigkeiten zu verbinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Qualifikation richtet sich an angehende Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Technikverantwortliche und Entwicklerinnen, die Scrum (PSM, PSPO) mit Kanban-Prinzipien und technischem Know-how (Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap) verknüpfen wollen.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Sprintsteuerung, DoD-Definition und Flow-Metriken sowie KI-gestützte Automatisierung, Prompt Engineering und Frontend-Implementierung. Resultate sind verbesserte Vorhersagbarkeit, klare Verantwortungen und schnellere, wertorientierte Releases.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen von Scrum als empirischem Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters in der Team- und Organisationsunterstützung.
Teilnehmende erlernen Sprint-Takt, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) sowie die Bedeutung von Werten für Zusammenarbeit und Vertrauen. Der Scrum Master coacht, moderiert, entfernt Hindernisse und fördert konsequente Empirie.

  • Scrum-Grundprinzipien und empirische Kontrolle
  • Rolle und Aufgaben des Scrum Masters (Coaching, Moderation)
  • Events, Timeboxing und Sprint Goal
  • Artefakte, Transparenz und Commitments
  • Förderung von Teamwerten und Vertrauen

Damit entsteht die Fähigkeit, den Fortschritt täglich gegen das Sprint Goal zu steuern, ein nutzbares Inkrement zu sichern und Verbesserungen systematisch anzustoßen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die professionelle Facilitation zur Absicherung von Qualität und Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie eine lebende Defintion of Done Risiken reduziert und Inkremente auslieferbar macht, wie Moderation zu belastbaren Ergebnissen führt und wie Coaching vs. Mentoring situativ eingesetzt wird. Besonderes Gewicht liegt auf dem Umgang mit Groan Zone und dem Schaffen verlässlicher Informationsflüsse.

  • Vertiefte Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Pflege und Anwendung der Definition of Done
  • Coaching, Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Stärkung selbstverwaltender Teams

Absolventinnen können Scrum in komplexen Umfeldern stabil halten, Hindernisse früh adressieren und Rahmenbedingungen gestalten, die nachhaltige Lieferung sichern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und das ordnen des Product Backlogs zur Steuerung von Wirkung statt bloßem Output.
Teilnehmende formulieren eine klare Vision, leiten daraus überprüfbare Ziele ab und beschreiben Backlog-Einträge so, dass sie nachvollziehbare Ergebnisse liefern. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen erläutert; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog Gestaltung und Priorisierung
  • Beschreibungen mit Nutzen- und Ergebnisfokus
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Releases
  • Einführung in Evidence Based Management

Dadurch entsteht die Kompetenz, Prognosen transparent zu kommunizieren, Prioritäten nach Wirkung zu setzen und das Product Backlog als zentrale Steuerungsinstanz zu nutzen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertmessung, Stakeholder-Integration und organisatorische Rahmenbedingungen für produktorientiertes Arbeiten.
Der Kurs zeigt, wie Nutzenversprechen geschärft, Annahmen getestet und Rückmeldungen systematisch in Produktentscheidungen eingehen. Zudem werden Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Governance so gestaltet, dass das Team schnell Entscheidungen treffen kann.

  • Wirkung statt Umfang: Metriken und Hypothesen
  • Stakeholder-Management und Erwartungen klären
  • Backlog-Feinplanung mit Ergebnisorientierung
  • Organisationsarchitekturen, Schnittstellen, Budgetfragen
  • Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung

Absolventen setzen Produktmanagement so um, dass Wirkung messbar wird, Entscheidungen nachvollziehbar sind und Anpassungen diszipliniert erfolgen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership legt den Fokus auf Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen und die Unterstützung von Selbstverwaltung im Team.
Teilnehmende lernen, wie Führung Erwartungen klärt, Kompetenzen entwickelt und Hindernisse wegräumt, ohne in operative Autonomie einzugreifen. Entscheidungen entstehen situativ durch Orientierung, Fragen und das Herstellen von Sicherheit für mutige Entscheidungen.

  • Führungsverhalten: Orientierung vs. Einmischung
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Erkennen struktureller Ursachen für Verzögerungen
  • Interventionen, die Selbstverwaltung stärken
  • Entwicklung von Kompetenzen und Verantwortungsdesign

Ziel ist, dass Führungskräfte und Scrum Master stabile Rahmenbedingungen bieten, die Teams zur selbstständigen Wertschöpfung befähigen.

Scrum mit Kanban

Dieser Kurs verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Schwerpunkt ist Sichtbarmachung der Arbeit, Begrenzung paralleler Arbeit, Messung von Durchsatz, Lead- und Cycle-Time sowie die Anpassung von Losgrößen. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert und regelmäßig an beobachtete Ergebnisse angepasst.

  • Visualisierung und Policy-Definition
  • Begrenzung paralleler Arbeiten (WIP Limits)
  • Messgrößen: Durchsatz, Flow, Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Entzerrung von Übergaben
  • Integration von Backlog-Management und Release-Planung

Teilnehmende schaffen ein Arbeitssystem, das Verzögerungen reduziert, Lieferfähigkeit erhöht und auf nachvollziehbaren Beobachtungen beruht.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfelder, ethische Aspekte und praktische Übungen mit Text-, Sprach- und Bild-KI.
Inhalte umfassen ML und Deep Learning in verständlicher Form, Prompt Engineering, Datenschutz und Bias sowie Best Practices zur Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse. Interaktive Übungen zeigen konkrete Einsatzszenarien wie Chatbots und Automatisierung.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning einfach erklärt
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

Absolventinnen können KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch bewerten und Integration sowie Risiken sachgerecht einschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt algorithmisches Denken, Datentypen, Kontrollstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken und KI-gestützten Tools beim Coden.
Der Kurs umfasst Variablen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries), Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und Modulares Programmieren. Zudem werden KI-Werkzeuge zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren eingesetzt und Prompt-Fertigkeiten trainiert.

  • Sprachgrundlagen: Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen und Modul-/Paket-Aufbau
  • Bibliot…