Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet fundierte Scrum-Ausbildung mit Agile Leadership und praxisnaher Programmierung; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen stehen Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Developer und technische Rollen mit KI-Kompetenz. Inhalte lassen sich unmittelbar in Sprintplanung, Backlog-Pflege, Release-Vorhersage und Automatisierung anwenden. Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Data-Teams bis zu digitalen Transformationsprojekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Scrum-Rahmenwerks und die Rolle des Scrum Masters in Team und Organisation.
Teilnehmende lernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt setzen, wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen und wie Werte Zusammenarbeit stützen.

  • Empirie und Timeboxing (Sprint, Daily 15 Min.)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Goal bilden und Arbeit planen
  • Transparenz durch Artefakte und Commitments
  • Moderation, Hindernisse erkennen und entfernen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Facilitation, Selbstverwaltung und die Pflege der Definition of Done als Qualitätsstandard.
Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen lenken, wie die Defintion of Done Risiken reduziert und wie Moderation zu belastbaren Ergebnissen führt; Fokus liegt auf Skalierung und Zusammenarbeit mehrerer Teams.

  • Vertiefte Facilitation und Decision Rules
  • Selbstverwaltung und Groan Zone bewältigen
  • Definition of Done als lebender Standard
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung.
Teilnehmende erlernen, wie aus Vision messbare Ziele entstehen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen und Risiken
  • Release-Prognosen mit Annahmen und Daten
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 erweitert auf Outcome-Messung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für Wertsteigerung.
Der Kurs zeigt, wie Wirkung statt bloßem Output gemessen wird, wie Stakeholder kommunikativ eingebunden und wie Strukturen Entscheidungsfähigkeit beeinflussen.

  • Outcome vs. Output unterscheiden
  • Backlog-Einträge als nachvollziehbare Schritte
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Organisationsstrukturen und Governance bewerten
  • Metriken für Wirkung und Kurskorrekturen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Rahmengestaltung, Verantwortungs und Entscheidungsräume sowie die Unterstützung von Selbstverwaltung.
Führung wird als Ermöglicherin verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse aus dem Weg räumen, Kompetenzen fördern und klare Ziele setzen; Führung interveniert situativ ohne Autonomie zu untergraben.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Erwartungsmanagement mit Stakeholdern
  • Entscheidungsräume und Verantwortlichkeiten schärfen
  • Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen
  • Coaching, Mentoring und Entwicklung von Leadership-Fähigkeiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, ethische Aspekte und Prompt Engineering für den Alltag.
Teilnehmende lernen KI-Tools für Text, Bild und Daten einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Integrationspfade in Arbeitsprozesse zu entwickeln.

  • KI-Definitionen, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning Überblick
  • Prompt Engineering und Tool-Anwendung
  • Bias, Datenschutz und ethische Reflexion
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende schreiben strukturierte Skripte, nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen und Bibliotheken, debuggen und integrieren KI-Tools zur Codeunterstützung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • KI-Tools und Prompt Engineering beim Coden

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Frontend-orientiertes Programmieren, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklungsmethoden.
Der Kurs zeigt, wie interaktive Webanwendungen entstehen, wie Code modular strukturiert wird und wie KI beim Testen und Optimieren hilft.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Projektstruktur mit VS Code
  • KI-Unterstützung beim Schreiben und Testen von Code

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI und die Alternative Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen liefert praxisnahe Kompetenzen: Empirie, Backlog-Management, SprintTakt, Evidence Based Management sowie grundlegende Programmier- und KI-Fertigkeiten für produktorientierte, technische und führungsbezogene Einsatzfelder.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.