Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet tiefgehende Scrum-Expertise mit Führungskompetenz, Skalierungswissen sowie praktischen Fähigkeiten in Python und Künstlicher Intelligenz; Ziel ist die nachhaltige Schaffung von Wert durch Empirie, Selbstorganisation und technische Anwendbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme, auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), PAL 1 & SPS, vermittelt unmittelbar anwendbare Techniken zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung und Qualitätsdefinition.
Einsatzfelder reichen von Product Owner und Scrum Master über Agile Coach bis zu Rollen in skalierten Produktorganisationen und technischen Positionen, die Python und KI praktisch nutzen.

Scrum Master 1

Einstieg in die Praxis von Scrum mit klarer Betonung auf Empirie, Werten und festen Timeboxes. Teilnehmende lernen die Rolle des Scrum Master kennen und wie Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive den Takt und die Lernschleifen sicherstellen.
Lerninhalte:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk mit Werten und Timeboxing
  • Struktur und Zweck der Events (Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master und gemeinsame Verantwortung
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Coaching-Techniken zur Förderung von Transparenz und Anpassung

Scrum Master 2

Vertiefung der Moderations- und Coachingfähigkeiten mit Fokus auf Facilitation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone; der Kurs stärkt die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu schützen und Hindernisse nachhaltig zu beseitigen.
Lerninhalte:

  • Vertiefte Accountabilities und Werteorientierung in Entscheidungen
  • Professionelle Facilitation und Entscheidungsregeln (Decision Rules)
  • Entwicklung und Pflege einer lebenden Definition of Done (DoD)
  • Situationsgerechte Führung: Coaching vs. Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Widerständen

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierter Priorisierung; Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Vorhaben in Ergebnisbeiträge zu überführen und Prognosen als Bandbreiten zu formulieren.
Lerninhalte:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und überprüfbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Schreiben von Backlog-Einträgen mit Nutzen- und Ergebnisfokus
  • Vorhersagen, Release-Planung und Annahmenmanagement
  • Einführung in Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Intensive Auseinandersetzung mit Outcome statt Output, Stakeholder-Management und organisatorischen Hebeln, die Produktarbeit erleichtern; der Kurs fördert datengetriebene Entscheidungen.
Lerninhalte:

  • Messbare Wertdefinition und Wirkungsorientierung
  • Stakeholder-Integration, Erwartungsabgleich und Feedbackverarbeitung
  • Backlog-Management für Transparenz und Handlungsschritte
  • Organisationsanalyse: Schnittstellen, Budgetierung, Governance
  • Evidence Based Management zur fortlaufenden Kurskorrektur

Scaled Scrum

Skalierung von Scrum über mehrere Teams bei Erhalt gemeinsamer Qualitätsstandards; Schwerpunkt auf integraler Definition of Done, Integrationstakt und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und durchgängige Integration
  • Zuschnitt von Arbeitspaketen zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Zusammenführung von Ergebnissen und Veröffentlichungplanung
  • Prognosen als Bandbreiten mit offen gelegten Annahmen
  • Praktiken zur Sichtbarmachung von Risiken und Integrationsaufwand

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestalten des Kontexts: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln, damit Teams eigenständig Wert erzeugen; Führungskräfte lernen, wie sie Orientierung geben ohne zu steuern.
Lerninhalte:

  • Rahmenbedingungen für echte Selbstverwaltung und verlässliche Ziele
  • Abgrenzung von Führung, Coaching und Mentoring
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und konkrete Hebel zur Verbesserung
  • Methoden zur Entwicklung von Verantwortungszuordnung und Transparenz
  • Förderung einer Lernkultur auf Basis offener Annahmen und Evidenz

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praktische Einführung in Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Einsatzmöglichkeiten, Prompt Engineering und ethischen Aspekten; Teilnehmende setzen KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse ein und reflektieren Bias und Datenschutz.
Lerninhalte:

  • Grundkonzepte: Machine Learning, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI für Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Praxisübungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI und kritische Bewertung
  • Datenschutz, Bias und ethische Richtlinien in KI-Anwendungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende lernen strukturierte Programmierung, Fehlerbehandlung und Nutzung von Bibliotheken sowie den produktiven Einsatz von KI beim Coden.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Umgang mit json und re
  • Bibliotheken für Berechnung, Datumsverwaltung und Statistik
  • Debugging, try/except und saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code, kleine Praxisprojekte

Abschlusskompetenzen

  • Fähigkeit, Scrum verlässlich anzuwenden: Sprint-Ziele, tägliche Steuerung, DoD und nutzbares Inkrement.
  • Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern und bei Skalierung wirksam zu halten, Führung kontextualisiert zu gestalten und Organisationen evidenzbasiert zu steuern.
  • Technische Grundfertigkeiten in Python und ein praxisnahes Verständnis von KI, Prompt Engineering und ethischen Rahmenbedingungen, um Automatisierung, Datenanalyse und Entwicklungsprozesse zu unterstützen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI bietet damit eine kombinierte Qualifizierung: Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), PAL 1 & SPS sowie praxisnahe Python- und KI-Kompetenzen zur direkten Anwendung im Arbeitsalltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.