Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python verbindet agile Führung, professionelle Produktverantwortung, Flussoptimierung und grundlegende Python-Kenntnisse; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI lernen Teilnehmende, Empirie zu nutzen, Wert zu steuern und technische Automatisierung einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Kanban-Guide und Python-gestützte Entwicklerfunktionen aus.
Sie verbindet Taktgebung durch Sprints, Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management und Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeiten), sodass Methoden direkt in Release-Planung, Stakeholder-Dialog und Teamcoaching anwendbar sind. Python-Fähigkeiten eröffnen Automatisierung, Datenauswertung und KI-unterstützte Entwicklung. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projektarbeit und datengetriebene Produktoptimierung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmens, Rollenverständnis und die Arbeit mit Events, Artefakten und Commitments.
Teilnehmende erlernen, wie der Sprint als Takt genutzt wird, wie ein Sprint Goal entsteht und wie Daily, Review und Retrospektive tägliche Steuerung und Lernschleifen ermöglichen. Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement sowie DoD werden praktisch angewandt, um Transparenz und Qualität sicherzustellen.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog und Sprint Goal
  • Definition of Done (DoD) und Inkrement
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master

Praxisorientiert üben Teilnehmende Moderation, Hindernisentfernung und Coaching-Fähigkeiten, um Selbstverwaltung und verlässliche Ergebnisse zu entwickeln. Scrum Master 1 legt die Basis für Empirie-getriebene Entscheidungen und stabile Lieferzyklen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und Facilitation in komplexeren Kontexten und stärkt Fähigkeiten für Coaching und Situationsführung.
Der Kurs schärft die Anwendung der Scrum Values zur Konfliktlösung, die Pflege einer lebenden Definition of Done und den Einsatz professioneller Moderationsmuster, etwa Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone. Self-Management wird durch klare Entscheidungsräume und Informationsflüsse unterstützt.

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation, Decision Rules, Groan-Zone-Methoden
  • Coaching vs. Mentoring, Situationsgerechte Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Spannungsfeldern

Nach Scrum Master 2 können Teilnehmende Hindernisse systematisch adressieren, Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen praktizieren und die Effektivität mehrerer Teams erhöhen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege, damit Entscheidungen unter Unsicherheit handhabbar werden.
Die Teilnehmenden formulieren eine Produktvision, übersetzen Ziele in überprüfbare Einträge und nutzen probabilistische Vorhersagen mit Bandbreiten. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, sodass Fortschritt und Potenziale messbar werden.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Beschreibung von Nutzen und Ergebniskriterien
  • Vorhersagen, Release-Planung als Bandbreiten
  • Evidence Based Management (EBM)

Scrum Product Owner 1 befähigt dazu, Wertbeiträge zu priorisieren, Annahmen sichtbar zu machen und Stakeholder-Erwartungen mit realen Ergebnissen abzugleichen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Dialog und organisatorische Hebel für Produktarbeit.
Schwerpunkt ist die Messbarkeit von Wirkung statt reinem Output: Einträge im Backlog werden so gestaltet, dass sie überprüfbare Veränderungen für Nutzende bewirken. Stakeholder-Management, Governance-Fragen und strukturelle Hindernisse werden adressiert, um Entscheidungswege zu verkürzen.

  • Wertmessung und Wirkung statt Umfang
  • Backlog-Formulierung für Ergebnisorientierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsschnittstellen, Budgetierung, Governance
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Nach Scrum Product Owner 2 gelingt es, Prioritäten mit klaren Messgrößen zu verbinden, Prognosen anzupassen und Produktentscheidungen nachvollziehbar zu steuern.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien den Sprintbetrieb stabilisieren und Vorhersagbarkeit erhöhen.
Der Kurs verbindet Visualisierung von Arbeit, WIP-Limits und Flow-Metriken mit dem Product Backlog als geordneter Darstellung der nächsten wertvollen Schritte. Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden gemessen, Losgrößen sinnvoll gewählt und Engpässe entschärft.

  • Visualisierung von Work-In-Progress (WIP)
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten
  • WIP-Limits, Losgrößen, Engpass-Analyse
  • Product Backlog als Flusssteuerungsinstrument
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen auf Basis beobachteter Ergebnisse

Scrum mit Kanban stärkt Vorhersagbarkeit, reduziert Verzögerungen und befähigt Teams, Arbeit selbständig so zu strukturieren, dass Qualität und Tempo in Einklang stehen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Grundkenntnisse der Programmierung kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenanalyse.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries. Praktische Arbeit mit Bibliotheken (math, datetime, json, re) sowie Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Struktur stehen im Fokus. Prompt Engineering und KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code genutzt.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Debugging, try/except
  • KI-Tools, Prompt Engineering, kleine Praxisprojekte

Nach Abschluss können Teilnehmende eigenständige Python-Skripte entwickeln, KI als Unterstützung beim Coden einsetzen und kleine, modulare Projekte planen, dokumentieren und präsentieren, was Automatisierung und datenbasierte Entscheidungen im Alltag erleichtert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.