Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI kombiniert agile Führungs- und Produktverantwortung mit technischem Frontend- und KI-Grundwissen; Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt auf wertebasierte, empirische Ergebnislieferung ab.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet Scrum-Expertise mit praktischen IT-Fähigkeiten.
Anwendungen reichen von Sprint-Planung und Backlog-Pflege bis zur Automatisierung mit Python und KI-gestütztem Prompt Engineering.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Data-Analyst und KI-Anwender in Produkt- und Servicekontexten.
Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Evidence Based Management und Webprojekten einsetzen.
Einführung in Scrum als empirisches Rahmenwerk, Rolle und Ereignisse
Der Kurs Scrum Master 1 erklärt Empirie, Scrum Values, Sprint als Taktgeber sowie die Zusammensetzung von Product Owner, Developers und Scrum Master. Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal entsteht und Daily, Review und Retrospektive zielgerichtet gesteuert werden.
Praxisnahe Übungen adressieren Hindernisse, Moderation und die Unterstützung selbstverwaltender Teams. Commitments wie Product Goal, Sprint Goal und Definition of Done werden erklärt und angewendet.
- Scrum-Grundprinzipien und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments
- Empirie und Anpassung im Sprint
Scrum Master 2
Vertiefung von Facilitation, Coaching und komplexen Situationen
Scrum Master 2 vertieft die Rolle: professionelle Facilitation, Umgang mit der Groan Zone, Decision Rules und situatives Leadership. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard herausgearbeitet.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Moderationstechniken und der Wirksamkeit von Werten in Konfliktsituationen. Teilnehmende üben Hindernisbeseitigung und Organisationscoaching, um Scrum in komplexen Umfeldern zu stabilisieren.
- Facilitation und Entscheidungsregeln
- Coaching vs. Mentoring
- Definition of Done als Qualitätshebel
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
- Skalierung in Mehrteam-Kontexten
Scrum Product Owner 1
Produktverantwortung, Vision und Backlog-Pflege
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine Produktvision formuliert wird und in überprüfbare Ziele übersetzt wird. Der Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben wird strukturiert nach Wert, Risiko und Abhängigkeit.
Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen zur Kurskorrektur. Produktwirkung steht vor bloßer Auslieferung.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Strategie und Priorisierung
- Nutzenorientierte Beschreibung von Einträgen
- Prognosen, Annahmen und Release-Planung
- Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Outcome-Fokus, Stakeholder-Integration und Organisationsgestaltung
Scrum Product Owner 2 stärkt die Fähigkeit, Wirkung statt Umfang zu managen. Teilnehmende lernen, wie Bedürfnisse von Stakeholdern präzise erhoben und Rückmeldungen systematisch in Prioritäten überführt werden.
Der Kurs behandelt organisatorische Hebel, um Entscheidungswege zu verkürzen, und setzt Evidence Based Management als Instrument zur messbaren Steigerung des Produktwerts ein. Praktische Tools zur Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen werden angewendet.
- Wirkung vs. Auslieferung
- Stakeholder- und Kundenintegration
- Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
- Organisationsstrukturen und Governance
- Metriken und Anpassungsentscheidungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Einführung in KI, Tools, Ethik und Integration
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Definition, Geschichte, maschinelles Lernen und Deep Learning, Unterscheidung schwacher/starker KI sowie Einsatzfelder für Text, Bild und Datenanalyse. Prompt Engineering wird eingeführt.
Schwerpunkt liegt auf ethischer Reflexion, Datenschutz, Bias und praxisnaher Nutzung von KI-Tools für Automatisierung, Content-Erstellung und Entscheidungsunterstützung. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI vertiefen das Gelernte.
- Grundkonzepte ML und DL
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Text-, Sprach- und Bild-KI Anwendungen
- Integration in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Grundlagen, Datenstrukturen und KI-gestützte Entwicklung
Der Kurs Python vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und modulare Programmierung. Fehlerbehandlung, Debugging und Bibliotheken wie json oder datetime werden praktisch angewendet.
Besondere Betonung liegt auf der Verbindung zu KI: Nutzung von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt Engineering für Programmierhilfe. Kleine Praxisprojekte festigen das algorithmische Denken.
- Datentypen, Variablen, Operatoren
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen, Module, Datenstrukturen
- Fehlerbehandlung und Debugging
- KI-Tools zur Code-Unterstützung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Moderne Frontend-Techniken, Responsive Design und Präprozessoren
Dieser Kurs zeigt HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid. Mobile-First-Design, Media Queries und Zugänglichkeit sind zentral, dazu kommen SASS-Grundlagen und Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende erlernen saubere Projektstruktur, modulare Stylesheets, Variable-Nutzung und Mixins in SASS sowie Einsatz von Bootstrap-Komponenten für schnelle, wartbare Interfaces. Abschluss ist eine komplette responsive Webseite als Praxisprojekt.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS Layouts: Flexbox, Grid, Box-Model
- Responsive Design und Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI und der Alternativtitel Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen fassen agile Leadership, Produktmanagement, Webentwicklung und KI-Kompetenz zu einer praxisorientierten Qualifizierung zusammen. Die Kombination fördert Empirie, Outcome-Fokus und technische Umsetzbarkeit für reale Projektkontexte.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.