Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Rollenkompetenz, skalierte Zusammenarbeit, Flow-Optimierung und technische Grundlagen; als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen bereitet die Maßnahme auf operative Verantwortung und technische Umsetzung vor.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verzahnt Scrum-Rollenwissen (Scrum Master, Product Owner), Skalenstrategien (Scaled Scrum) und Kanban-Prinzipien mit praktischen IT-Fertigkeiten (Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap) sowie KI-Anwendungen.
Einsatzbeispiele reichen von Produktentwicklung und Release-Planung über Team-Coaching und Moderation bis zu Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Umsetzungen; typische Rollen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Data-Analyst.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein, zeigt Aufgaben von Scrum Master, Developers und Product Owner und macht Events, Artefakte und Commitments nachvollziehbar.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Sprint Goal-Formulierung, Daily-Steuerung und Retrospektiven sowie das Anwenden der Werte für Transparenz und begründete Entscheidungen.

  • Scrum-Grundsätze und Empirie
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Team
  • Sprint-Zyklus, Events, Timeboxing
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Ergebnis: Fähigkeit, einen verlässlichen Takt, klare Ziele und ein nutzbares Inkrement zu etablieren.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters in komplexen Kontexten; Schwerpunkt ist Facilitation, Coaching und die Pflege einer lebenden Defintion of Done.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu fördern, Entscheidungsregeln anzuwenden, durch die Groan Zone zu führen und Hindernisse zu adressieren, ohne Selbstorganisation zu untergraben.

  • Vertiefte Werteanwendung und Vertrauen
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Moderationstechniken und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring und Leadership-Rahmen
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Ergebnis: Scrum in anspruchsvollen Umfeldern wirksam halten und nachhaltige Qualitätsstandards sichern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 konzentriert sich auf Produktvision, Backlog-Ordnung und wertorientierte Priorisierung; Vorhersagen werden als Bandbreiten und Annahmen transparent gemacht.
Teilnehmende formulieren Visionen, leiten überprüfbare Ziele ab, pflegen ein Product Backlog und nutzen Evidence Based Management, um Wirkung statt reinen Output zu steuern.

  • Entwicklung einer klaren Produktvision
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko, Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Releases
  • Einführung in Evidence Based Management

Ergebnis: Produktorientierung, die Entscheidungen mit Kennzahlen und Erkenntnissen verbindet.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung und Stakeholder-Interaktion; Fokus liegt auf messbarer Wirkung, Kundenverständnis und Organisationsbedingungen, die Produktarbeit erleichtern.
Teilnehmende lernen, Annahmen zu testen, Erwartungen zu steuern und organisatorische Hebel zu benennen, um Entscheidungswege zu verkürzen und Wirkung konsistent zu steigern.

  • Outcome statt Output, Nutzenmessung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Feinheiten und Zerlegung in wertstiftende Schritte
  • Organisationsanalyse: Schnittstellen, Governance, Budget
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Ergebnis: Produktmanagement, das Wirkung erzeugt und systematisch lernfähig ist.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, mit gemeinsamen Qualitätsmaßstäben und synchroner Integration; Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen werden behandelt.
Teilnehmende lernen, wie Einträge so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig liefern, wie Integrationszyklen kurz gehalten und Risiken sichtbar gemacht werden.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellenmanagement und Abhängigkeitsauflösung
  • Integrationstakt und kurze Zusammenführungszyklen
  • Bandbreiten-Prognosen und Risikooffenlegung
  • Organisationsleitplanken für skalierte Arbeit

Ergebnis: Skalierung als geordnetes Zusammenwirken mit verlässlicher Lieferung und klarer Qualität.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Management und Scrum-Disziplin: Arbeit wird sichtbar, Flussmessgrößen genutzt und parallele Arbeit bewusst begrenzt, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Teilnehmende strukturieren Product Backlog-Einträge als nächste wirksame Schritte, nutzen Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten zur Ursachenanalyse und passen Losgrößen an.

  • Visualisierung des Arbeitsflusses
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, WIP-Limits
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Backlog als Steuerungsinstrument für Fluss und Wert
  • Maßnahmen zur Engpassbehebung und Kommunikation

Ergebnis: Ein Arbeitsmodus, der Vorhersagbarkeit steigert und Verzögerungen reduziert.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Theorie und Praxis: Kernthemen sind Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering, Ethik, Datenschutz und praktische KI-Tools für Text, Bild und Analyse.
Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, formulieren effektive Prompts und lernen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren sowie Chancen und Risiken im beruflichen Kontext abzuwägen.

  • Grundkonzepte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Bias, Datenschutz und Governance
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

Ergebnis: Fähigkeit, KI verantwortlich einzusetzen und Potenziale für Effizienz und Kreativität zu heben.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

In Pythn-Kursen steht praxisorientiertes Programmieren im Vordergrund: Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen werden mit Beispielen und kleinen Projekten vermittelt.
Teilnehmende nutzen Bibliotheken, Debugging, Fehlerbehandlung und lernen, KI-gestützte Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt Engineering für Programmierhilfe einzusetzen.

  • Grundlagen Python-Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und strukturierte Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging, try/except, Tests
  • Praxisprojekte: Automatisierung, Datenauswertung, Mini-Anwendungen

Ergebnis: Selbstständiges Planen, Schreiben und Pflegen modularer Python-Programme mit KI-Unterstützung.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Frontend-Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS-Layout (Box-Model, Flexbox, Grid), Responsive Design, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung für moderne, barrierefreie Webseiten.
Teilnehmende lernen Designprinzipien, Mobile-First-Strategien, strukturierte Stylesheets, Komponenten-Nutzung sowie Projektorganisation und setzen ein Abschlussprojekt als vollständige responsive Webseite um.

  • HTML5-Struktur, Zugänglichkeit, SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Flexbox, Grid
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
  • Projektstruktur, Best Prac…