Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript (auch: Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript) verbindet agile Führung, professionelle Produktverantwortung und praxisnahe Programmierkenntnisse, um Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an angehende Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Entwicklerinnen und IT-Fachkräfte.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching, Integration in skalierten Umgebungen und automatisierte Datenauswertung. Transferfähigkeiten umfassen Priorisierung, Backlog-Pflege, DoD-Umsetzung, Prognosen mit Bandbreiten und KI-gestützte Programmierhilfen.

  • Product Owner, Scrum Master, Agile Coach
  • Python- und JavaScript-gestützte Automatisierung
  • Skaliertes Arbeiten über mehrere Teams hinweg

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie das Team tägliche Beobachtung, Auswertung und Anpassung praktiziert.
Der Kurs Scrum Master 1 thematisiert Werte, Events (Sprint, Daily, Review, Retrospective) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) sowie Commitments wie Product Goal, Sprint Goal und DoD.

  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Sprint Planning und Sprint Goal-Bildung
  • Daily Scrum als Steuerungsinstrument
  • Transparenz durch Artefakte und Commitments
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Verhalten, Facilitation und die Pflege einer lebenden Definition of Done (DoD) in komplexen Umfeldern.
In Scrum Master 2 stehen Selbstverwaltung, Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und situative Führung im Fokus; der Scrum Master schützt die Selbstorganisation und fördert empirische Entscheidungsprozesse.

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung und Vertrauen
  • Aufbau und Pflege der Definition of Done
  • Professionelle Moderation und Entscheidungsregeln
  • Hinderniserkennung und organisatorische Hebel
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengestaltung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt Produktvision, Backlog-Gestaltung und wertbasierte Priorisierung für verlässliche Entscheidungen unter Unsicherheit.
Der Kurs Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Product Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben, Vorhersagen als Bandbreiten formuliert und Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung genutzt werden.

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Backlog-Pflege und nutzwertorientierte Einträge
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Prognosen
  • Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen (EBM)

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 schärft den Blick auf Outcome statt Output und auf Stakeholder-Integration sowie organisatorische Rahmenbedingungen.
In Scrum Product Owner 2 lernen Teilnehmende, Wirkung zu messen, Erwartungen abzugleichen und Strukturen zu erkennen, die Produktarbeit erleichtern oder behindern. Evidence Based Management verbindet Ziele, Messgrößen und Kurskorrekturen.

  • Messung von Produktwirkung und Hypothesenarbeit
  • Backlog als Instrument für nachvollziehbare Ergebnisse
  • Stakeholderkommunikation und Konfliktlösung
  • Organisationsschnitte, Governance und Entscheidungswege
  • KPIs zur Steuerung von Wirkung und Innovation

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration planbar machen.
Der Kurs Scaled Scrum behandelt gemeinsame DoD, Integrationstakt, Abhängigkeitsmanagement und Prognosen über Teamgrenzen hinweg, damit Vorhersagen realistische Bandbreiten und klare Signale enthalten.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeits-Zuschnitt
  • Integrationstakte und häufige Zusammenführung
  • Release-Planung als Bandbreiten-Prognose
  • Organisatorische Leitplanken für Skalierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet grundlegende Programmierparadigmen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und fördert Automatisierung, Datenauswertung und prototypische Lösungen.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries), Bibliotheken (json, datetime, math), Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und Prompt Engineering für KI-Tools.

  • Syntax, Variablen und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und modulare Programme
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Grundlagen für interaktive Webanwendungen und KI-unterstützte Entwicklung im Frontend-Umfeld.
Der Kurs JavaScript behandelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen, Debugging, Visual Studio Code und Best Practices sowie den produktiven Einsatz von KI beim Coden.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und funktionale Strukturierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Projektstruktur, Debugging und VS Code
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Prompt-Techniken

Fachliche Kompetenzen und Transfer
Absolventinnen und Absolventen setzen Scrum so ein, dass Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; sie formulieren Sprint Goals, planen Sprints, steuern Fortschritt gegen Ziele und liefern nutzbare Inkremente.
Sie sichern Qualität via DoD, bewerten Feedback entlang Outcome statt bloß Output, treiben Verbesserungen systematisch an und nutzen Python/JavaScript samt KI-Tools zur Automatisierung, Analyse und Umsetzung technischer Lösungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.