Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet Praxis, Leadership und Technik; in Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die zuverlässige Wertlieferung im Mittelpunkt: Teilnehmende erlernen Empirie, Produktverantwortung, agile Führung sowie JavaScript- und KI-Grundlagen für den beruflichen Einsatz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Methodik mit Product Ownership, Agile Leadership, JavaScript-Entwicklung und KI-Anwendungen. Teilnehmende setzen Empirie ein, um in kurzen Zeitfenstern überprüfbare Ergebnisse zu liefern und priorisieren nach Wirkung statt reiner Output-Menge.
Einsatzmöglichkeiten finden sich als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead, Frontend-Developer oder in Rollen, die KI-Integration und Automatisierung vorantreiben. Skills wie Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Evidence Based Management, Prompt Engineering und DOM-Interaktion sind unmittelbar anwendbar.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Values, Events, Artefakte und die Team-Accountabilities. Der Kurs zeigt, wie Sprint Goal, Product Backlog und Inkrement zusammenwirken, damit am Sprintende nutzbare Ergebnisse vorliegen.
Teilnehmende lernen Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive zielorientiert einzusetzen und den Fortschritt täglich gegen das Sprint Goal zu steuern. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse, um Selbstverwaltung zu fördern.

  • Scrum-Grundlagen und Werte
  • Events, Timeboxes und Zweck
  • Product Backlog und Priorisierung
  • Sprint Goal und Daily-Steuerung
  • Rolle des Scrum Masters und Coaching

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die lebende Defintion of Done als Qualitätsstandard. Schwerpunkt liegt auf Selbstverwaltung, Entscheidungsregeln und Umgang mit Konflikten oder der Groan Zone.
Der Kurs stärkt Moderations- und Coaching-Fähigkeiten, zeigt, wie Hindernisse erkannt und adressiert werden, und wie mehrere Teams eine gemeinsame Qualitätssicherung leben. Führung wird als Kontextgestaltung behandelt, nicht als Direktsteuerung.

  • Vertiefte Werteanwendung
  • Definition of Done als Hebel
  • Facilitationstechniken und Decision Rules
  • Selbstverwaltung und Teamreife
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Strategie und Evidence Based Management. Ziel ist, Wirkung statt reiner Auslieferung planbar zu machen und Prioritäten an Nutzwert zu orientieren.
Teilnehmende formulieren Visionen, leiten überprüfbare Ziele ab, pflegen ein transparentes Product Backlog und erklären Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten. Wert wird als beobachtete Wirkung analysiert, nicht nur als Feature-Lieferung.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und User-Value
  • Release-Planung und Wahrscheinlichkeitsprognosen
  • Evidence Based Management
  • Metriken zur Wirkung statt nur Output

Scrum Agile Leadership

Agile Leadership behandelt situative Führung, Kontextgestaltung und organisatorische Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen. Fokus ist auf Verantwortungszuschneiden, Informationsflüssen und Reduktion unnötiger Übergaben.
Teilnehmende lernen, Führung als Schaffen von Sicherheit und Entscheidungsräumen zu praktizieren, strukturelle Ursachen für Verzögerungen zu erkennen und konkrete Maßnahmen zur Verbesserung von Durchlaufzeit, Qualität und Teamstabilität zu entwickeln.

  • Führung als Rahmengestaltung
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung
  • Organisationsstrukturen und Schnittstellen
  • Coaching vs. Mentoring
  • Maßnahmen zur Prozessverbesserung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning-Grundzüge, Prompt Engineering und ethische Aspekte; Praxisübungen zu Chatbots, Text- und Bild-KI stehen im Mittelpunkt.
Teilnehmende setzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, formulieren effektive Prompts und bewerten Bias, Datenschutz und Risiken. Integration in Arbeitsprozesse und Best Practices für den sicheren Einsatz runden den Kurs ab.

  • KI-Grundbegriffe und Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning, schwache/starke KI
  • Prompt Engineering und Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praktische KI-Übungen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging.
Praktisch werden Projekte in VS Code strukturiert, Code mit KI-Tools geschrieben und getestet sowie Prompts für Coding-Hilfen entwickelt. Ziel ist, eigenständig einfache bis mittelkomplexe Webanwendungen zu erstellen und KI sinnvoll zur Code-Qualitätssicherung einzusetzen.

  • JavaScript-Syntax und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browserinteraktion
  • Debugging, VS Code und KI-Assistenz

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.