Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI verbindet vertieftes Scrum-Knowhow mit Produktverantwortung, Führungskompetenz, Kanban-Flow und praktischen KI-/Python-Fähigkeiten, um Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung in der Praxis zu verknüpfen. Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen sind integraler Bestandteil.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Teamleiter und Entwickler, die Empirie, Outcome-Orientierung und technische Umsetzung verbinden wollen.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen, Data-Teams und Automatisierungsprojekten; stellt Skills für Priorisierung, Backlog-Pflege, Facilitation, Flusssteuerung und KI-gestützte Automatisierung bereit.
- Operative Anwendung: Sprint- und Release-Planung, Daily-Steuerung, Review-getriebene Anpassungen
- Strategische Anwendung: Produktvision, Evidence Based Management, Prognosen
- Technische Anwendung: Python-Skripte, KI-Tools, Prompt Engineering
Scrum Master 1
Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Scrum-Rahmens und die Rollenverteilung im Team.
Der Kurs Scrum Master 1 zeigt, wie Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement als sichtbare Steuerungsgrößen eingesetzt werden und wie Daily, Review und Retrospektive zur kontinuierlichen Anpassung führen.
- Verständnis von Empirie, kurzen Timeboxes und festen Events
- Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers und ihre Accountabilities
- Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done
- Moderationstechniken für Daily und Retrospektive
- Qualitätsfokus und nutzbares Inkrement
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Selbstverwaltung, Facilitation und die Qualitätssicherung in komplexeren Umfeldern.
In Scrum Master 2 werden Definition of Done, Umgang mit Abhängigkeiten, professionelle Moderation und situationsgerechte Führung beleuchtet, damit Scrum Master Teams und Organisationen wirkungsvoll coachen können.
- Vertiefung der Scrum Values und Entscheidungsregeln
- Aufbau und Pflege einer lebenden Definition of Done
- Facilitation-Techniken, Umgang mit Groan Zone und Konflikten
- Coaching vs. Mentoring, situative Führung
- Skalierungshinweise bei mehreren Teams und gemeinsamen DoD
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertorientierung, Produktvision und Backlog-Management.
Der Kurs Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvisionen in überprüfbare Ziele übersetzt werden, wie Backlog-Einträge Nutzen beschreiben und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert werden.
- Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
- Wertorientierte Priorisierung und Backlog-Pflege
- Zerlegung von Einträgen für verlässliche Lieferungen
- Evidence Based Management zur Verbindung von Metriken und Entscheidungen
- Prognosen, Release-Planung und Annahmenmanagement
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership legt den Schwerpunkt auf Rahmenbedingungen, Führung als Gestaltung und Organisationswirkungen.
Der Kurs Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Umfeld schafft: klare Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse und Beseitigung von Hindernissen, damit Teams zuverlässig liefern und lernen.
- Gestaltung von Kontext statt Mikrosteuerung
- Schärfung von Verantwortungs- und Entscheidungsräumen
- Identifikation organisatorischer Bremsen (Schnittstellen, Budget, Übergaben)
- Förderung von Teamkompetenzen und Lernfähigkeit
- Übersetzung von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Timeboxed Scrum mit Flussorientierung zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit.
Im Kurs Scrum mit Kanban lernen Teilnehmende, wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten gemessen werden, wie Losgrößen angepasst und Engpässe eliminiert werden, um verlässliche Lieferfähigkeit zu erreichen.
- Sichtbarmachen von Arbeit und Begrenzung paralleler Tasks
- Messen von Durchsatz und Durchlaufzeit zur Engpassanalyse
- Anpassung von Losgrößen und Veröffentlichungspraxis
- Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
- Maßnahmen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundprinzipien, Ethik und Hands-on-Erfahrungen mit KI-Tools.
Der Kurs erklärt Machine Learning, Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, Prompt Engineering und den verantwortungsvollen Einsatz von KI zur Text- und Datenverarbeitung sowie Automatisierung.
- Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Analyse und Automatisierung
- Prompt Engineering und Testen von Chatbots/Sprach- und Bild-KI
- Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
- Integration von KI in Arbeitsprozesse und Risikoabschätzung
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python kombiniert praktische Python-Kenntnisse mit KI-unterstütztem Codieren.
Der Kurs zeigt, wie Python für Automatisierung, Datenauswertung und kleine Projekte genutzt wird und wie KI-Tools beim Schreiben, Debuggen und Refaktorisieren von Code produktiv eingesetzt werden.
- Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Module, Listen und Dictionaries; saubere Struktur
- Bibliotheken nutzen (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
- Debugging-Methoden, Modularisierung und kleine Praxisprojekte
- Prompt Engineering zur Code-Generierung und -Verbesserung
Abschließend führen die Kurse zusammen: Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI stellt sicher, dass Teilnehmende sowohl agile Führungs- und Produktkompetenzen als auch technische Fähigkeiten in Python und KI entwickeln, um Empirie, Flow und Outcome in realen Projekten umzusetzen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.